[发明专利]光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法

权利要求书

1.一种光储荷智能化管理方法，其特征在于，包括：

S1、采集光伏发电系统的信息参数，预测所述光伏发电系统的发电功率；

S2、采集蓄电池储能系统的信息参数，计算所述蓄电池储能系统的储能剩余电量；

S3、采集负荷管理单元的信息参数，预测负荷走势；

S4、获取电网的状态信息，并结合所述发电功率、储能剩余电量， 自动制定系统控制策略；

所述电网的状态信息包括并网状态以及离网状态；所述步骤S4包括：

在并网状态下，相应的系统控制策略包括：

若光伏发电系统的发电功率大于负荷走势且蓄电池储能系统的储能剩余电量小于预设最大值；则使储能变流器工作在PQ模式进行充电；将多出的电量送入电网；

若光伏发电系统的发电功率大于负荷走势且蓄电池储能系统的储能剩余电量大于或等于预设最大值；则使储能逆变器关闭；调节可移动和可调节负荷以增大负荷和/或将多出的电量送入电网；

若光伏发电系统的发电功率小于负荷走势且蓄电池储能系统的储能剩余电量大于预设最小值；则使储能变流器工作在PQ模式进行放电；调节可调节和可关断负荷以减少负荷；不够的电量由电网送入；

若光伏发电系统的发电功率小于负荷走势且蓄电池储能系统的储能剩余电量小于或等于预设最小值；则使储能变流器关闭；调节可调节和可关断负荷以减少负荷；不够的电量由电网送入；

在离网状态下，相应的系统控制策略包括：

若光伏发电系统的发电功率大于负荷走势；且蓄电池储能系统的储能剩余电量小于预设最大值SOC_max；则使储能变流器工作在VF模式进行充电使储能变流器工作在VF模式进行充电；负荷端调节可移动和可调节负荷以增大负荷，将多出的电量进行弃光；

光伏发电系统的发电功率大于负荷走势；且蓄电池储能系统的储能剩余电量大于或等于预设最大值SOC_max；则使储能逆变器关闭；负荷端调节可移动和可调节负荷以增大负荷；光伏逆变器进入VF工作模式，将多出的电量进行弃光；

若光伏发电系统的发电功率小于负荷走势；且蓄电池储能系统的储能剩余电量大于预设最小值SOC_min；则使储能变流器工作在VF模式进行放电；负荷端调节可调节和可关断负荷以减少负荷；

若光伏发电系统的发电功率小于负荷走势；且蓄电池储能系统的储能剩余电量小于或等于预设最小值SOC_min；则使储能变流器关闭；负荷端调节可调节和可关断负荷并切除负荷。

2.根据权利要求1所述光储荷智能化管理方法，其特征在于，所述步骤S1包括：根据所述光伏发电系统的信息参数计算光伏组件衰减率、组件健康状态 SOH 值，并判断每个光伏组件的实时运行状态和健康状态。

3.根据权利要求1所述光储荷智能化管理方法，其特征在于，所述步骤S2包括：计算每个电芯的健康状态SOH值和/或每个电芯的 SOC 状态，通过指令给每个 PACK 内的BMS进行电池均衡操作。

4.根据权利要求1所述光储荷智能化管理方法，其特征在于，所述步骤S3包括：利用内嵌算法实时辨识启动的负荷类型，获取可调节负荷、可关断负荷；并统计计算每个负荷的用电量；通过建立历史数据训练神经网络负荷模型，预测负荷走势。

5.根据权利要求1所述光储荷智能化管理方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

通过所述电网的状态信息建立不同的目标函数，通过预测得到的所述光伏发电系统的发电功率和负荷走势利用遗传算法计算出最为合理的储能充放电的时间和功率；

所述电网的状态信息包括并网状态以及离网状态；并网模式状态下的目标函数是减少和电网的电量交互；离网状态下的目标函数是尽可能的使用光伏电进行供电。