[发明专利]语句处理方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种语句处理方法，包括：当接收到原始语句时，对所述原始语句执行特征提取操作，以获取第一特征，并将所述第一特征输入至条件随机场模型；确定候选先行语集，并对所述候选先行语集和所述原始语句执行特征提取操作，以获取第二特征，且将所述第二特征输入至预设分类器；依据所述条件随机场模型的输出结果，确定所述原始语句的目标缺失位，并依据预设分类器的输出结果，确定目标先行语，且在所述原始语句的目标缺失位中填充所述目标先行语。本发明还公开了一种语句处理设备及计算机可读存储介质。本发明能够有效提高缺失位和先行语的准确率和灵活性。

技术领域

本发明涉及客服对话的技术领域，尤其涉及一种语句处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络技术的快速发展，越来越多的企业逐渐采用线上咨询的方式为客户提供咨询服务，而为减少人力成本，可通过客服对话系统为客户提供咨询服务，即通过客服机器人为客户提供咨询服务，而当客服机器人无法识别客户问题的情况下，可以提醒客户转人工客服。

目前，现有客服对话系统中的客服机器人只能回答指定的问题，而客户输入的原始问句因个性化存在差异，导致客服机器人无法识别，为解决上述问题，需要对客户输入的原始问句进行处理，即当接收到客户输入的原始问句时，加载词库和语音分析工具，对原始问句进行缺失位识别和先行语选择。

然而，现有的缺失位识别和先行语选择存在缺失位和先行语准确率低和灵活性低的问题，因此，如何提高缺失位和先行语的准确率和灵活性是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种语句处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在提高缺失位和先行语的准确率和灵活性。

为实现上述目的，本发明提供一种语句处理方法，所述语句处理方法包括以下步骤：

当接收到原始语句时，对所述原始语句执行特征提取操作，以获取第一特征，并将所述第一特征输入至条件随机场模型；

确定候选先行语集，并对所述候选先行语集和所述原始语句执行特征提取操作，以获取第二特征，且将所述第二特征输入至预设分类器；

依据所述条件随机场模型的输出结果，确定所述原始语句的目标缺失位，并依据预设分类器的输出结果，确定目标先行语，且在所述原始语句的目标缺失位中填充所述目标先行语。

进一步地，对所述原始语句执行特征提取操作，以获取第一特征的步骤包括：

对所述原始语句进行词性分析，并依据词性分析结果，将所述原始语句顺序拆分为若干词语；

在所述若干词语中标注对应数量的候选缺失位，并将位于每个候选缺失位前后的第一预设数量的词语确定为第一特征。

进一步地，所述将位于每个候选缺失位前后的第一预设数量的词语确定为第一特征的步骤替换为以下步骤：

将位于每个候选缺失位前后的第一预设数量的词语和所述词语的词性确定为第一特征。

进一步地，所述确定候选先行语集的步骤包括：

获取所述原始语句所属客服对话的若干历史语句，并对所述若干历史语句进行词性分析；

依据词性分析结果，将所述若干历史语句中的各历史语句拆分为若干词语，并将所述若干词语中的各名词词语确定为候选先行语集。

进一步地，对所述候选先行语集和所述原始语句执行特征提取操作，以获取第二特征的步骤包括：

对所述原始语句进行词性分析，并依据词性分析结果，从所述原始语句中获取全部动词词语；

将所述候选先行语集中每个候选先行语的词向量，以及所述全部动词词语中各动词词语的词向量和确定为第二特征。