[发明专利]语句处理方法、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811176303.3 | 申请日: | 2018-10-10 |
公开(公告)号: | CN109325234B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 郝鹏辉;郑德荣;杨海军;徐倩;杨强 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/211;G06F16/332;G06F18/241 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国;魏兰 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语句 处理 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种语句处理方法,其特征在于,所述语句处理方法包括以下步骤:
当接收到原始语句时,对所述原始语句执行特征提取操作,以获取第一特征,并将所述第一特征输入至条件随机场模型,其中,所述特征提取操作包括词性分析子操作、候选缺失位标注子操作和第一特征确定子操作;
确定候选先行语集,并对所述候选先行语集和所述原始语句执行特征提取操作,以获取第二特征,且将所述第二特征输入至预设分类器;
依据所述条件随机场模型的输出结果,确定所述原始语句的目标缺失位,并依据预设分类器的输出结果,确定目标先行语,且在所述原始语句的目标缺失位中填充所述目标先行语。
2.如权利要求1所述的语句处理方法,其特征在于,对所述原始语句执行特征提取操作,以获取第一特征的步骤包括:
对所述原始语句进行词性分析,并依据词性分析结果,将所述原始语句顺序拆分为若干词语;
在所述若干词语中标注对应数量的候选缺失位,并将位于每个候选缺失位前后的第一预设数量的词语确定为第一特征。
3.如权利要求2所述的语句处理方法,其特征在于,所述将位于每个候选缺失位前后的第一预设数量的词语确定为第一特征的步骤替换为以下步骤:
将位于每个候选缺失位前后的第一预设数量的词语和所述词语的词性确定为第一特征。
4.如权利要求1所述的语句处理方法,其特征在于,所述确定候选先行语集的步骤包括:
获取所述原始语句所属客服对话的若干历史语句,并对所述若干历史语句进行词性分析;
依据词性分析结果,将所述若干历史语句中的各历史语句拆分为若干词语,并将所述若干词语中的各名词词语确定为候选先行语集。
5.如权利要求1-4中任一项所述的语句处理方法,其特征在于,对所述候选先行语集和所述原始语句执行特征提取操作,以获取第二特征的步骤包括:
对所述原始语句进行词性分析,并依据词性分析结果,从所述原始语句中获取全部动词词语;
将所述候选先行语集中每个候选先行语的词向量,以及所述全部动词词语中各动词词语的词向量和确定为第二特征。
6.如权利要求1-4中任一项所述的语句处理方法,其特征在于,对所述候选先行语集和所述原始语句执行特征提取操作,以获取第二特征的步骤包括:
获取所述候选先行语集中各候选先行语所属的历史语句,并对所述原始语句进行词性分析,以从所述原始语句中获取全部动词词语;
将所述候选先行语集中每个候选先行语的词向量,各候选先行语所属的历史语句中位于对应候选先行语前后的第二预设数量的词语的词向量和,以及所述全部动词词语中各动词词语的词向量和确定为第二特征。
7.如权利要求1-4中任一项所述的语句处理方法,其特征在于,所述依据预设分类器的输出结果,确定目标先行语的步骤包括:
从所述预设分类器的输出结果中读取所述候选先行语集中各候选先行语为目标先行语的概率值;
依据各候选先行语为目标先行语的概率值,确定目标先行语。
8.如权利要求7所述的语句处理方法,其特征在于,所述依据各候选先行语为目标候选语的概率值,确定目标先行语的步骤包括:
判断各候选先行语为目标先行语的概率值中的最大概率值是否大于或等于预设阈值;
若各候选先行语为目标先行语的概率值中的最大概率值大于或等于预设阈值,则将最大概率值对应的候选先行语,确定为目标先行语。
9.一种语句处理设备,其特征在于,所述语句处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的语句处理程序,所述语句处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的语句处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有语句处理程序,所述语句处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的语句处理方法的步骤。
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