[发明专利]融合双源CT数据的冠脉分割方法

说明书

本发明公开了一种融合双源CT数据的冠脉分割方法，包括：S1、进行双源CT扫描，分别获得收缩期与舒张期的CT图像序列；S2、分别对两个期相的CT图像序列进行分割；S3、对两个期相CT图像序列的分割结果中的每支血管进行命名并进行中心线提取；S4、寻找各中心线中的分叉点，以分叉点为参考点对两个期相的CT图像进行粗匹配；S5、通过神经网络在两个期相的CT图像序列中提取局部匹配特征，在粗匹配的基础上通过所述局部匹配特征进行精匹配，获得两个期相的CT图像序列的映射关系；S6、以舒张期的CT图像序列及分割结果为基准，对其图像缺陷部分，从收缩期的CT图像及分割结果中选取对应部分进行拼接或替代，输出融合后的CT图像序列及分割结果。

技术领域

本发明涉及CT影像后处理技术领域，具体涉及一种融合双源CT数据的冠脉分割方法。

背景技术

CT自诞生后很快就被应用于临床检查，尤其是螺旋CT出现后被广泛应用于人体各个部位的检查和诊断。传统螺旋CT由于仅有一套X射线发生装置和一套探测器系统，所以在扫描高速运动物体时(比如冠状动脉，其一次检查必须要求在有限的时间内完成，且要尽可能保证扫描期间患者无呼吸运动，否则，轻者会出现影像模糊、锯齿状伪影，重者根本得不到具有诊断意义的图像，检查无法完成)将会显得力不从心。

对此，西门子发明了DSCT(双源CT系统)，在利用双源模式时进行冠状动脉扫描时，可同时给出收缩期和舒张期的CT图像，方便医生参考。医生对两个时段的图像进行观察，哪段图像较好，即从对应的期相图像数据中截取对应的部分进行分析。

对于图像后处理技术而言也是如此，从不同期相图像数据中分别截取各自的好质量图像进行拼接，理论上可以呈现更好质量的冠脉图像。

然而，其在实现上存在挑战：两个期相的数据是不同的，在收缩期与舒张期，心肌、血管的位置均会发生变化，不能简单地从某一期相中选择优质图像替代另一期相中的不良图像。

发明内容

本发明的目的在于提供一种融合双源CT数据的冠脉分割方法。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

融合双源CT数据的冠脉分割方法，包括：

S1、进行双源CT扫描，分别获得收缩期与舒张期的CT图像序列；

S2、分别对收缩期与舒张期的CT图像序列进行分割；

S3、对收缩期与舒张期CT图像序列的分割结果中的每支血管进行命名并进行中心线提取；

S4、寻找各中心线中的分叉点，以分叉点为参考点对收缩期与舒张期的CT图像进行粗匹配；

S5、通过神经网络在收缩期与舒张期的图像中提取局部匹配特征，在粗匹配的基础上通过所述局部匹配特征进行精匹配，获得收缩期与舒张期的CT图像序列的映射关系；

S6、以舒张期的CT图像序列分割结果为基准，对其图像缺陷部分，从收缩期的CT图像序列分割结果中选取对应部分进行拼接或替代，输出融合后的CT图像序列分割结果。

进一步地，步骤S5具体包括：

S51、通过事先训练好的神经网络对空间点P提取局部特征A；

S52、对各疑似对应点Pi提取局部特征B；

S53、计算各局部特征B与局部特征A的相识度，将相似度最高的局部特征B所对应的疑似对应点Pi标记为空间点P的对应点，完成精匹配。

进一步地，步骤S6具体包括：

S61、对舒张期的CT图像分割结果进行噪声识别与断裂探测，将识别出噪声或断裂的部分标记为待评价区域C；