[发明专利]融合双源CT数据的冠脉分割方法

权利要求书

1.融合双源CT数据的冠脉分割方法，其特征在于，包括：

S1、进行双源CT扫描，分别获得收缩期与舒张期的CT图像序列；

S2、分别对收缩期与舒张期的CT图像序列进行分割；

S3、对收缩期与舒张期CT图像序列的分割结果中的每支血管进行命名并进行中心线提取；

S4、寻找各中心线中的分叉点，以分叉点为参考点对收缩期与舒张期的CT图像进行粗匹配；

S5、通过神经网络在收缩期与舒张期的图像中提取局部匹配特征，在粗匹配的基础上通过所述局部匹配特征进行精匹配，获得收缩期与舒张期的CT图像序列的映射关系；

S6、以舒张期的CT图像序列分割结果为基准，对其图像质量低于收缩期的CT图像序列对应部分的缺陷部分，从收缩期的CT图像序列分割结果中选取所述对应部分进行拼接或替代，输出融合后的CT图像序列分割结果，

其中，步骤S5具体包括：

S51、通过事先训练好的神经网络对空间点P提取局部特征A；

S52、对各疑似对应点Pi提取局部特征B；

S53、计算各局部特征B与局部特征A的相识度，将相似度最高的局部特征B所对应的疑似对应点Pi标记为空间点P的对应点，完成精匹配。

2.如权利要求1所述的融合双源CT数据的冠脉分割方法，其特征在于，步骤S6具体包括：

S61、对舒张期的CT图像分割结果进行噪声识别与断裂探测，将识别出噪声或断裂的部分标记为待评价区域C；

S62、根据映射关系，从收缩期的CT图像分割结果中选取对应于待评价区域C的部分标记为待评价区域D；

S63、比较待评价区域C及待评价区域D的图像质量，将待评价区域C中图像质量低于待评价区域D中图像质量的部分标记为缺陷部分；

S64、使用待评价区域D中的对应部分对所述缺陷部分进行拼接或替代，输出融合后的CT图像序列分割结果。

3.如权利要求1所述的融合双源CT数据的冠脉分割方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S7、根据CT图像序列分割结果与CT图像序列的对应关系，输出融合后的CT图像序列。