[发明专利]一种数据处理方法、终端、服务器和计算机存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、终端、服务器和计算机存储介质。所述方法包括：接收来自所述终端的图像数据，基于所述图像数据从预置的模型集合中选择第一模型；所述预置的模型集合中包括多个除关键部位以外的其他非关键部位的三维模型；所述图像数据包括目标对象；根据所述第一模型和第二模型建立包括所述目标对象的非关键部位和关键部位的整体模型；所述第二模型由接收的所述关键部位的三维视频数据建立。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体涉及一种数据处理方法、终端、服务器和计算机存储介质。

背景技术

随着移动通信网络的不断发展，移动通信网络的传输速率飞速提高，从而给三维视频业务的产生和发展提供了有力的技术支持。三维视频数据包括二维图像数据(例如RGB数据)和深度数据(Depth数据)，在三维视频数据的传输过程中是需要分别二维视频数据和深度数据。然而，三维视频数据的数据采集量非常大，因此需要传输的数据量也非常大，数据传输过程中需要较高的技术支持，因此需要移动通信网络具有较快的数据传输速率，以及较稳定的数据传输环境。另一方面，由于数据量较大，移动边缘计算(MEC)服务器建模耗时较长，因此MEC服务器对于非关键部位数据可采用预制模型。当非关键部位数据选择的预置模型不准确时，很容易出现建模失败。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法、终端、服务器和计算机存储介质。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，应用于MEC服务器；所述方法包括：接收来自所述终端的图像数据，基于所述图像数据从预置的模型集合中选择第一模型；所述预置的模型集合中包括多个除关键部位以外的其他非关键部位的三维模型；所述图像数据包括目标对象；

根据所述第一模型和第二模型建立包括所述目标对象的非关键部位和关键部位的整体模型；所述第二模型由接收的所述关键部位的三维视频数据建立。

上述方案中，所述方法还包括：接收来自终端的三维视频数据；所述三维视频数据为对应于所述目标对象的关键部位的数据；

基于所述三维视频数据建立针对所述关键部位的第二模型。

上述方案中，所述基于所述图像数据从预置的模型集合中选择第一模型，包括：识别所述图像数据中的非关键部位，确定所述非关键部位的类型；

基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中选择第一模型。

上述方案中，所述基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中选择第一模型，包括：

基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中确定至少一个模型；

获得所述非关键部位的特征参数，在所述至少一个模型中选择与所述特征参数匹配的第一模型。

本发明实施例还提供了一种数据处理方法，应用于终端；所述方法包括：

获取图像数据，所述图像数据包括目标对象；

发送所述图像数据至MEC服务器，以使MEC服务器基于所述图像数据选择第一模型。

上述方案中，所述方法还包括：获得包含目标对象的初始三维视频数据；

从所述初始三维视频数据中提取出对应于关键部位的三维视频数据，发送所述三维视频数据至MEC服务器。

上述方案中，所述获取图像数据，包括：从所述初始三维视频数据中提取出表征二维视频数据的图像数据。

上述方案中，所述获得包含目标对象的初始三维视频数据，包括：所述终端从至少能够采集深度数据的采集组件获得包含目标对象的初始三维视频数据；所述采集组件能够与至少一个终端建立通信链路以使对应终端获得所述初始三维视频数据。