[发明专利]一种数据处理方法、终端、服务器和计算机存储介质有效
| 申请号: | 201811162234.0 | 申请日: | 2018-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN109299323B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
| 发明(设计)人: | 夏炀;唐凯 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/73 | 分类号: | G06F16/73;G06T17/00;H04N13/194 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张振伟;张颖玲 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 终端 服务器 计算机 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于MEC服务器;所述方法包括:
接收来自终端的二维图像数据,所述二维图像数据包括目标对象的非关键部位的数据;
基于所述二维图像数据的非关键部位的数据,从预置的模型集合中选择第一模型;所述预置的模型集合中包括多个除关键部位以外的其他非关键部位的三维模型;
接收来自所述终端的三维视频数据;所述三维视频数据为对应于所述目标对象的关键部位的数据;
基于所述三维视频数据,建立针对所述关键部位的第二模型;
根据所述第一模型和第二模型建立包括所述目标对象的非关键部位和关键部位的整体模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述二维图像数据的非关键部位的数据,从预置的模型集合中选择第一模型,包括:
识别所述二维图像数据中的非关键部位;
确定所述非关键部位的类型;
基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中选择第一模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中选择第一模型,包括:
基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中确定至少一个模型;
获得所述非关键部位的特征参数;
在所述至少一个模型中选择与所述特征参数匹配的第一模型。
4.一种数据处理方法,其特征在于,应用于终端;所述方法包括:
获得包含目标对象的初始三维视频数据;所述目标对象包括关键部位和非关键部位;
从所述初始三维视频数据中提取出二维图像数据,所述二维图像数据包括所述目标对象的非关键部位的数据;
发送所述二维图像数据至MEC服务器,以使所述MEC服务器基于所述二维图像数据的非关键部位的数据选择第一模型;
从所述初始三维视频数据中提取出,对应于所述目标对象的关键部位的三维视频数据;
发送所述三维视频数据至所述MEC服务器,以使所述MEC服务基于所述三维视频数据,建立针对所述关键部位的第二模型,并根据所述第一模型和第二模型建立包括所述目标对象的非关键部位和关键部位的整体模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获得包含目标对象的初始三维视频数据,包括:
所述终端从至少能够采集深度数据的采集组件获得包含目标对象的初始三维视频数据;所述采集组件能够与至少一个终端建立通信链路以使对应终端获得所述初始三维视频数据。
6.一种MEC服务器,其特征在于,所述服务器包括:第一通讯单元、选择单元和建模单元;其中,
所述第一通讯单元,用于接收来自终端的二维图像数据;所述二维图像数据包括目标对象的非关键部位的数据;还用于接收来自所述终端的三维视频数据;所述三维视频数据为对应于所述目标对象的关键部位的数据;
所述选择单元,用于基于所述第一通讯单元接收的所述二维图像数据的非关键部位的数据,从预置的模型集合中选择第一模型;所述预置的模型集合中包括多个除关键部位以外的其他非关键部位的三维模型;
所述建模单元,用于基于所述三维视频数据,建立针对所述关键部位的第二模型;还用于根据所述第一模型和第二模型建立包括所述目标对象的非关键部位和关键部位的整体模型。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述选择单元,用于识别所述二维图像数据中的非关键部位,确定所述非关键部位的类型;基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中选择第一模型。
8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述选择单元,用于基于所述非关键部位的类型从预置的模型集合中确定至少一个模型;获得所述非关键部位的特征参数,在所述至少一个模型中选择与所述特征参数匹配的第一模型。
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