[发明专利]一种视频人物鉴定的方法

说明书

本发明涉及一种视频人物鉴定的方法，包括以下步骤：S1：加载检验视频和样本图片，检验视频包含所要鉴定的人物，样本图片为嫌疑人的头像图片；S2：计算样本图片中头像的人脸特征向量a；S3：获取检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b；S4：根据每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值；S5：根据最大相似度值判断检验视频中的人物是否为嫌疑人。相对于现有技术，本发明的视频人物鉴定的方法可以快速，准确地实现视频中人物的鉴定，为视频的司法鉴定提供便利。

技术领域

本发明属于信息技术应用领域，尤其是涉及一种视频人物鉴定的方法。

背景技术

随着公安部门对社会环境监控力度的加大，生活中随处可见监控摄像头，这为我们的安全提供了保障，摄像头拍取的视频信息往往是犯罪嫌疑人作案的有力证据。在司法案件处理中，经常要对诉讼涉及的专门性问题进行鉴别和判断并提供鉴定意见，其中经常要对声像材料中的人物与犯罪嫌疑人进行同一性鉴定，这无法用肉眼观察来直接进行鉴定，必须借助计算机以及相关的算法来进行鉴定，也即在司法鉴定程序中，经常要鉴定视频中的人物即为犯罪嫌疑人的信息。

一般在司法鉴定程序中，已经控制了犯罪嫌疑人，可以获取犯罪嫌疑人的清晰人像照片，而且获取了包含犯罪嫌疑人的视频，但是要鉴定视频中的犯罪嫌疑人即为照片上的人物，而目前在司法鉴定中人像鉴定的检验材料一般都是清晰的人像图片，没有针对视频，特别是成像效果不佳的视频的人像鉴定方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视频人物鉴定的方法，通过导入嫌疑人的样本图片和加载检验视频，来完成视频中人物的鉴定。

本发明是通过以下技术方案实现的：

1.一种视频人物鉴定的方法，包括以下步骤：

S1：加载检验视频和样本图片，所述检验视频包含所要鉴定的人物，所述样本图片为嫌疑人的头像图片；

S2：计算所述样本图片中头像的人脸特征向量a；

S3：获取所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b；

S4：根据所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值；

S5：根据所述最大相似度值判断所述检验视频中的人物是否为所述嫌疑人。

相对于现有技术，本发明的方法可以快速，准确地实现视频中人物的鉴定，为视频的司法鉴定提供便利。

进一步地，所检验视频中的人物是否为所述嫌疑人述步骤S3具体为：先选定视频中出现所要鉴定人物的时间和空间区域，获取所述选定时间内的每一帧图片，计算所述选定时间内每帧图片中所述空间区域内所要鉴定的人物的人脸特征向量b。

进一步地，所述步骤S3人脸特征向量的计算具体为：先进行人脸检测，再进行人脸特征向量计算。

进一步地，所述步骤S3进行人脸特征向量计算之前，对所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片先进行预处理，包括滤波和增亮处理。

进一步地，所述步骤S3和S4，每播放一帧图片就触发一次视频播放线程，执行一次回调函数，在回调函数中完成每帧图片中所要鉴定人物的人脸特征向量计算，并记录最大相似度值。

进一步地，所述步骤S5，设置有一阈值，若所述最大相似度值大于阈值，则判断检验视频中的人物为所述嫌疑人，若所述最大相似度值小于阈值，则判断检验视频中的人物不是所述嫌疑人。