[发明专利]一种视频人物鉴定的方法

权利要求书

1.一种视频人物鉴定的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：加载检验视频和样本图片，所述检验视频包含所要鉴定的人物，所述样本图片为嫌疑人的头像图片；

S2：计算所述样本图片中头像的人脸特征向量a；

S3：获取所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b；

S4：根据所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值；

S5：根据所述最大相似度值判断所述检验视频中的人物是否为所述嫌疑人。

2.根据权利要求1所述的一种视频人物鉴定的方法，其特征在于：所检验视频中的人物是否为所述嫌疑人述步骤S3具体为：先选定视频中出现所要鉴定人物的时间和空间区域，获取所述选定时间内的每一帧图片，计算所述选定时间内每帧图片中所述空间区域内所要鉴定的人物的人脸特征向量b。

3.根据权利要求2所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S3人脸特征向量的计算具体为：先进行人脸检测，再进行人脸特征向量计算。

4.根据权利要求3所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S3进行人脸特征向量计算之前，对所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片先进行预处理，包括滤波和增亮处理。

5.根据权利要求4所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S3和S4，每播放一帧图片就触发一次视频播放线程，执行一次回调函数，在回调函数中完成每帧图片中所要鉴定人物的人脸特征向量计算，并记录最大相似度值。

6.根据权利要求5所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S5，设置有一阈值，若所述最大相似度值大于阈值，则判断检验视频中的人物为所述嫌疑人，若所述最大相似度值小于阈值，则判断检验视频中的人物不是所述嫌疑人。