[发明专利]基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设评估方法

说明书

本发明公开了一种基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设评估方法，涉及数据通信的大数据分析技术领域。该方法通过对MR弱覆盖比例，MR采样点数量，用户流量，用户数，用户感知数据和/或用户套餐信息、现场路测数据、投诉信息、压抑流量大数据多维度分析，从而挖掘室内价值所在，从而精准规划，有效提升站点建设价值，加快业务回报时间，提高运营商网络感知口碑形象，最终提升企业效益。

技术领域

本发明涉及数据通信的大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设评估方法。

背景技术

为了提高无线网络建设投资准确度，一般需要对网络覆盖信息进行分析，并不断地根据分析结果调整无线网络中基站的分布状态。而由于对新建基站等投资比较大，所以，对网络覆盖信息的分析准确度则直接会影响投资的效益。

目前，对无线网络中覆盖信息的分析，尚且停留在基础覆盖内容分析层面，未针对用户感知和覆盖特性做专门性建模分析，也未关联用户业务面信息做价值评定，而且分析过程中，采用的是人工筛选分析方法，所以，现有技术中对网络覆盖信息的分析过程存在较多的漏洞与误差，可信度并不是很高，从而可能会导致投资效益受损。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设投资评估方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设评估方法，包括如下步骤：

S1，对所在区域的无线网络进行多维数据采集，并对多维数据信息分别进行栅格化处理；

S2，确定栅格的价值属性；

S3，将弱覆盖栅格聚类成簇，形成弱覆盖簇，并根据高精度地图赋予其indoor、outdoor、road场景属性；

S4，根据规划站覆盖半径，规划站与规划站、规划站与现网站、宏站与小站、室分站点门限确定弱覆盖簇的规划站具体位置；

S5，根据弱覆盖簇的场景，确定规划站的站型；

S6，根据栅格价值确定弱覆盖簇优先级，根据弱覆盖簇优先级，确定簇内站点优先级，根据站点优先级，对规划站进行优先建设。

优选地，S1中，所述多维数据包括：MR基础数据、建筑物信息、各类场景信息、城市和行政区边框信息、多种道路信息、用户感知数据和/或用户套餐信息、现场路测数据、投诉信息、压抑流量，其中，所述多种道路信息包括国道、省道、城市干道和/或高速信息，所述用户感知数据包括流量、用户数、HTTP页面打开时延优良率、用户套餐费用，所述压抑流量通过同场景、不同时间段、同用户数，同位置线性回归方法学习获得一个预测流量为压抑流量信息。

优选地，S2中，所述栅格的价值属性按照如下步骤进行确定：

步骤一，利用MR和DO数据进行关联，得出每个采样点RSRP对应的用户数、流量、用户感知数据、用户套餐数据、路测信息、压抑流量；

步骤二，利用步骤一中的数据，使用分层打分的方式对栅格中的各层分别进行评分，其中分层包括覆盖层、场景层、感知层、收入层，得到各层的分值；

步骤三，利用得到的各层分值，依据如下公式计算得到栅格价值：

栅格价值＝覆盖层分值*1000+场景层分值*100+感知层分值*10+收入层分值*1。

优选地，步骤二中，

覆盖层分值其中x＝a+b，a为覆盖价值，b为容量价值；

覆盖价值计算方式如下：