[发明专利]基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设评估方法

权利要求书

1.一种基于覆盖、价值关联的多维评定及精准建设评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，对所在区域的无线网络进行多维数据采集，并对多维数据信息分别进行栅格化处理；

S2，确定栅格的价值属性；

S3，将弱覆盖栅格聚类成簇，形成弱覆盖簇，并根据高精度地图赋予其indoor、outdoor、road场景属性；

S4，根据规划站覆盖半径，规划站与规划站、规划站与现网站、宏站与小站、室分站点门限确定弱覆盖簇的规划站具体位置；

S5，根据弱覆盖簇的场景，确定规划站的站型；

S6，根据栅格价值确定弱覆盖簇优先级，根据弱覆盖簇优先级，确定簇内站点优先级，根据站点优先级，对规划站进行优先建设；

S2中，所述栅格的价值属性按照如下步骤进行确定：

步骤一，利用MR和DO数据进行关联，得出每个采样点RSRP对应的用户数、流量、用户感知数据、用户套餐数据、路测信息、压抑流量；

步骤二，利用步骤一中的数据，使用分层打分的方式对栅格中的各层分别进行评分，其中分层包括覆盖层、场景层、感知层、收入层，得到各层的分值；

步骤三，利用得到的各层分值，依据如下公式计算得到栅格价值：

栅格价值＝覆盖层分值*1000+场景层分值*100+感知层分值*10+收入层分值*1；

步骤二中，

覆盖层分值其中x＝a+b，a为覆盖价值，b为容量价值；

覆盖价值计算方式如下：

RSRP表示信号强度，数值范围0～-140，数值越大信号越强覆盖越好，相反越差；

容量价值计算方式如下：x₁＝(流量压抑值-流量压抑值平均值)/流量压抑值标准差；

以上数据皆可栅格级，簇级和小区级数据，计算中只考虑大于0的有效值，栅格流量压抑平均值和栅格流量压抑标准差可按照小场景进行分别计算；

场景层分值N(Y₁)＝(Y₁-Y_1min)/(Y_1max-Y_1min+1)*10

其中，Y₁＝a₁*b₁+a₂*b₂+a₃*b₃，a₁为场景系数，a₁＝0.5，b₁为场景分值，b₁根据不同的场景进行赋值；a₂为人流密度系数，a₂＝0.3，b₂为人流密度分值，x₂＝(栅格人数-栅格人数平均值)/栅格人数标准差；

a₃为网络结构性系数，a₃＝0.2，b₃为网络结构分值；

网络结构分值按照如下方法进行确定：

首先，按照大场景分类，计算出平均站间距；

然后，将场景内的基站站间距大于平均站间距的基站列出，按照距离排序选出这些基站各自栅格的前20％并打上标签等于1，作为结构性缺站的栅格，排除边缘基站后，判定网络结构是否存在问题，如果有问题，则网络结构分值为1，否则为0；其中，按栅格到站点的距离最远开始选择栅格的前20％，所述边缘基站包括城市边缘的基站和城市内覆盖的边缘基站；

Y_1min为Y₁的最小值，Y_1max为Y₁的最大值；

感知层分值N{Y₂)＝(Y₂-Y_2min)/(Y_2max-Y_2min+1)*10

其中，Y₂＝a₄*b₄+a₅*b₅+a₆*b₆，a₄为感知系数，a₄＝0.5，b₄为感知分值，

Y_2min为Y₂的最小值，Y_2max为Y₂的最大值；

x₃＝(栅格http页面打开时延优良率-栅格http页面打开时延优良率平均值)/栅格http页面打开时延优良率标准差；

a₅为投诉系数，a₅＝0.3；b₅投诉分值，

x₄＝(投诉数-投诉数平均值)/投诉数标准差；

a₆为路测系数，a₆＝0.2，b₆为路测分值，

x₅＝A₁*B₁+A₂*B₂

A₁为覆盖达标系数，A₁＝0.5，B₁为覆盖达标分值

A₂为质量达标系数，A₂＝0.5，B₂为质量达标分值，

收入层分值N(Y₄)＝(Y₄-Y_4min)/(Y_4max-Y_4min+1)*10

Y₄为栅格收入，

x₆＝(栅格预测APRU值-栅格预测APRU值平均值)/栅格预测APRU值标准差，Y_4min为Y₄的最小值，Y_4max为Y₄的最大值；

栅格预测APRU值＝栅格APRU值+栅格普通套餐流量压抑值*流量单位价格*栅格普通套餐用户比例；

小区的ARPU按采样占比撒到覆盖的栅格上，同一个栅格上的ARPU进行加和汇总；

ARPU值在企信平台中获取，其为用户套餐价格信息。