[发明专利]日志堆栈信息分析方法及装置、计算机装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811151313.1 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109522209A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 原鹏飞 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 杨毅玲
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 异常堆栈 函数调用关系 逻辑结构 日志 运行日志文件 计算机装置 堆栈信息 函数索引 树状结构 信息对应 关系表 筛选 分析方法及装置 可读存储介质 软件性能测试 存储介质 调用关系 堆栈分析 日志文件 异常发生 加载 聚合 存储 直观 合并 评估 展示 分析
【说明书】:

一种日志堆栈信息分析方法,包括:获取运行日志文件,并由所述运行日志文件中筛选出异常堆栈信息;由每个筛选出的异常堆栈信息中获取导致异常发生的完整函数调用关系;根据每个异常堆栈信息中函数之间的调用关系,建立每个异常堆栈信息对应的函数索引关系表;将所有筛选出的异常堆栈信息对应的函数索引关系表进行聚合,建立树形逻辑结构列表并存储;以及加载所述树形逻辑结构列表,并根据所述树形逻辑结构列表将异常堆栈信息中的函数及函数调用关系以树状结构进行显示。本发明还提供一种日志堆栈分析装置、计算机装置及可读存储介质。本发明将日志文件中异常堆栈的函数调用关系进行聚合并以树状结构展示,方便在软件性能测试中直观的评估异常情况。

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域,具体涉及一种日志堆栈信息分析方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着软件行业的不断发展,手机等智能终端上安装的各种软件和应用程序越来越多,使得人们的生活越来越便利。应用程序及软件在发布之前都需要经历测试阶段,只有相关研发人员在测试阶段将发现的所有缺陷修复且满足发布指标,该应用才被允许面向用户。在研发流程中,不管是开发阶段还是测试阶段,研发人员通常都会借助于各种各样的日志信息来排查/修复缺陷。而在日志信息中最为常见的一种线索便是函数调用堆栈信息。但通常日志文件中的堆栈信息量很大且过于零散,不便于研发人员获取及分析,从而导致不能通过日志中的堆栈信息直观且有效地评估异常的发生次数及严重程度,这个痛点对专注于软件性能测试的人员来说更加明显。

发明内容

鉴于以上内容,有必要提出一种日志堆栈信息分析方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质,可以方便软件研发人员在软件性能测试过程中直观的查看并分析日志堆栈信息,从而有效的评估异常发生的次数及严重程度。

本申请的第一方面提供一种日志堆栈信息分析方法,所述方法包括:

当接收到获取日志文件的操作指令时,获取被测试软件的运行日志文件,并由所述运行日志文件中筛选出异常堆栈信息;

由每个筛选出的异常堆栈信息中获取导致异常发生的完整函数调用关系;

根据每个异常堆栈信息中获取到的函数及函数之间的调用关系,建立每个异常堆栈信息对应的函数索引关系表;

将由日志文件中筛选出的所有异常堆栈信息对应的函数索引关系表进行聚合,建立树形逻辑结构列表并存储;以及

当接收到显示操作指令时,加载所述树形逻辑结构列表,并根据所述树形逻辑结构列表将异常堆栈信息中的函数调用关系以树状结构进行显示。

优选地,由所述运行日志文件中筛选异常堆栈信息的方法包括:

依次读取所述日志文件中每一行日志信息;

判断该行日志信息是否为异常堆栈信息,其中,每个异常堆栈信息中均包括堆栈标识信息,通过识别该行日志信息中是否包含所述堆栈标识信息来判断该行日志信息是否为异常堆栈信息;

若该行日志信息是异常堆栈信息,则保留该行日志信息;

若该行日志信息不是异常堆栈信息,则剔除该行日志信息。

优选地,所述函数索引关系表中包括多个行和列,每一行代表一个函数,该行的多列包含函数名称、该函数的前置函数调用关系,以及以该函数结束的链式关系出现的次数。其中,所述函数的前置函数调用关系是指在所述函数所处的函数调用关系中,所述函数之前的函数调用关系。

优选地,所述树状结构通过分层列表的形式进行显示,生成所述分层列表形式的树状结构包括:

根据所述树形逻辑结构列表中的每个函数名称生成一个节点;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司,未经中国平安人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811151313.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top