[发明专利]日志堆栈信息分析方法及装置、计算机装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811151313.1 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109522209A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 原鹏飞 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 杨毅玲
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 异常堆栈 函数调用关系 逻辑结构 日志 运行日志文件 计算机装置 堆栈信息 函数索引 树状结构 信息对应 关系表 筛选 分析方法及装置 可读存储介质 软件性能测试 存储介质 调用关系 堆栈分析 日志文件 异常发生 加载 聚合 存储 直观 合并 评估 展示 分析
【权利要求书】:

1.一种日志堆栈信息分析方法,其特征在于,所述方法包括:

当接收到获取日志文件的操作指令时,获取被测试软件的运行日志文件,并由所述运行日志文件中筛选出异常堆栈信息;

由每个筛选出的异常堆栈信息中获取导致异常发生的函数调用关系;

根据每个异常堆栈信息中获取到的函数及函数之间的调用关系,建立每个异常堆栈信息对应的函数索引关系表;

将由日志文件中筛选出的所有异常堆栈信息对应的函数索引关系表进行聚合,建立树形逻辑结构列表并存储;以及

当接收到显示操作指令时,加载所述树形逻辑结构列表,并根据所述树形逻辑结构列表将异常堆栈信息中的函数及函数调用关系以树状结构进行显示。

2.如权利要求1所述的日志堆栈信息分析方法,其特征在于,由所述运行日志文件中筛选异常堆栈信息的方法包括:

依次读取所述日志文件中每一行日志信息;

判断该行日志信息是否为异常堆栈信息,其中,每个异常堆栈信息中均包括堆栈标识信息,通过识别该行日志信息中是否包含所述堆栈标识信息来判断该行日志信息是否为异常堆栈信息;

若该行日志信息是异常堆栈信息,则保留该行日志信息;

若该行日志信息不是异常堆栈信息,则剔除该行日志信息。

3.如权利要求1所述的日志堆栈信息分析方法,其特征在于,所述函数索引关系表中包括多个行和列,每一行代表一个函数,该行的多列包含函数名称、该函数的前置函数调用关系,以及以该函数结束的链式关系出现的次数,其中,所述函数的前置函数调用关系是指在所述函数所处的函数调用关系中,所述函数之前的函数调用关系。

4.如权利要求3所述的日志堆栈信息分析方法,其特征在于,将所述函数索引关系表进行聚合的方法包括:

将待聚合的函数索引关系表与树形逻辑结构列表进行比对,判断树形逻辑结构列表中是否存在与所述待聚合的函数索引关系表中相同的函数索引关系;

若存在相同的函数索引关系,则将函数索引关系相同的行进行合并,并在所述函数索引关系表中将该函数索引关系的次数上加1;

若不存在相同的函数索引关系,则在树形逻辑结构列表中新增一行来存放该函数索引关系。

5.如权利要求4所述的日志堆栈信息分析方法,其特征在于,所述树状结构通过分层列表的形式进行显示,生成所述分层列表形式的树状结构包括:

根据所述树形逻辑结构列表中的每个函数名称生成一个节点;

根据所述树形逻辑结构列表中的每个函数名称对应的调用关系建立所述节点之间的层级关系,其中,所述每个函数名称对应的节点为下层节点,前置调用关系中的一系列函数为其上层的一系列节点;以及

将所述节点按照所述层级关系进行显示,且将所述树形逻辑结构列表中函数的出现次数在对应节点的相应位置显示。

6.如权利要求4所述的日志堆栈信息分析方法,其特征在于,所述树状结构通过分拓扑结构的形式进行显示,包括:

根据所述树形逻辑结构列表中的每个函数名称生成一个节点,每个节点的名称为所述函数名称,其中,每个节点还对应一个数值,所述数值为所述函数在日志文件中出现的总次数;以及

在所述每两个节点之间建立有向线段,所述有向线段的指向代表所述两个函数之间的调用关系,其中,每个有向线段还包括一权值,所述权值代表所述函数之间的调用次数。

7.如权利要求5或6中任意一项所述的日志堆栈信息分析方法,其特征在于,所述方法还包括:

判断所述函数的出现次数是否超过预设值,若超过预设值,则将该函数确定为高危缺陷函数并在该函数节点的对应位置生成警示标记。

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