[发明专利]一种容器云平台性能评估方法及装置

说明书

本申请提供一种容器云平台性能评估方法及装置。其中所述容器云平台性能评估方法，包括：启动用于测试第一容器云平台性能的真实负载应用程序，运行所述真实负载应用程序的基准测试用例；采集运行所述基准测试用例时的平台基础数据和应用性能数据，将所述平台基础数据和应用性能数据进行汇聚，生成所述第一容器云平台的第一性能指标集；以所述第一性能指标集作为输入，利用基于基准数据的性能评估模型，获得所述第一容器云平台的性能评估结果。采用本申请提供的方法，解决了现有技术中容器云平台选型周期长以及在容器云平台性能评估中忽视容器云平台的平台性能的问题。

技术领域

本申请涉及云计算领域，具体涉及一种容器云平台性能评估方法及装置。

背景技术

随着容器云平台的广泛应用，如何选择容器云平台已经成为众多容器云平台用户面临的难题。传统选型过程中，用户往往需要花费大量的精力评估各厂商提供的容器云平台或容器云服务，并根据自身业务特征，构建原型测试，选择最为适合的容器云平台。然而，传统选型方式，周期长、投入大、效率低。据调研，部分企业在进行容器云平台选型周期长达数月，甚至超过1年，投入了大量人力和时间进行评估供应商云平台的功能和性能。

另一方面，容器技术快速发展，容器云平台关键技术模块不断推陈出新，新推出的平台模块和功能对容器云平台性能的影响是衡量容器云平台设计开发的一个重要因素，传统开发过程中的自动化测试主要关注云平台的代码质量和功能，对平台性能关注甚少。

发明内容

本申请提供一种容器云平台性能评估方法，以解决容器云平台选型周期长以及在容器云平台性能评估过程中忽视容器云平台的平台性能的问题。

本申请提供的容器云平台性能评估方法，包括：

启动用于测试第一容器云平台性能的真实负载应用程序，运行所述真实负载应用程序的基准测试用例；

采集运行所述基准测试用例时的平台基础数据和应用性能数据，将所述平台基础数据和应用性能数据进行汇聚，生成所述第一容器云平台的第一性能指标集；

以所述第一性能指标集作为输入，利用基于基准数据的性能评估模型，获得所述第一容器云平台的性能评估结果。

可选的，还包括：

以第二容器云平台对于第一真实负载场景下的第二性能指标集作为输入，以第三容器云平台对于所述第一真实负载场景下的第三性能指标集作为基准数据，利用所述性能评估模型，获得所述第二容器云平台对于所述第一真实负载场景下的性能评估结果。

可选的，所述性能评估模型：

其中，S为性能评估结果，k表示性能指标的序数，m_k表示性能指标k的性能评估值，w_k表示所述性能指标k在所述性能评估模型中的权重。

可选的，当所述S为正值时，表示性能提升；当所述S为负值时，表示性能下降；当所述S为0时，表示性能不变。

可选的，所述m_k取值分别为-1、0、1，其中，当所述m_k取值为-1时，表示相对于基准数据性能下降；当所述m_k取值为0时，表示相对于基准数据性能不变，当所述m_k取值为1时，表示相对于基准数据性能提升。

可选的，所述权重用于反映所述性能指标k对于真实负载场景的重要程度。

可选的，所述权重通过对历史测试数据进行训练分析得到。

可选的，所述基准数据包含至少一组基准性能测试数据，每组基准性能测试数据描述了特定主机配置环境下，在第四容器云平台上执行真实负载应用的基准测试时的第二性能指标。

可选的，还包括：