[发明专利]一种容器云平台性能评估方法及装置

权利要求书

1.一种容器云平台性能评估方法，其特征在于，包括：

启动用于测试第一容器云平台性能的真实负载应用程序，运行所述真实负载应用程序的基准测试用例；

采集运行所述基准测试用例时的平台基础数据和应用性能数据，将所述平台基础数据和应用性能数据进行汇聚，生成所述第一容器云平台的第一性能指标集；

以所述第一性能指标集作为输入，利用基于基准数据的性能评估模型，获得所述第一容器云平台的性能评估结果。

2.根据权利要求1所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，还包括：

以第二容器云平台对于第一真实负载场景下的第二性能指标集作为输入，以第三容器云平台对于所述第一真实负载场景下的第三性能指标集作为基准数据，利用所述性能评估模型，获得所述第二容器云平台对于所述第一真实负载场景下的性能评估结果。

3.根据权利要求1或2所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，所述性能评估模型：

其中，S为性能评估结果，k表示性能指标的序数，m_k表示性能指标k的性能评估值，w_k表示所述性能指标k在所述性能评估模型中的权重。

4.根据权利要求3所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，当所述S为正值时，表示性能提升；当所述S为负值时，表示性能下降；当所述S为0时，表示性能不变。

5.根据权利要求3所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，所述m_k取值分别为-1、0、1，其中，当所述m_k取值为-1时，表示相对于基准数据性能下降；当所述m_k取值为0时，表示相对于基准数据性能不变，当所述m_k取值为1时，表示相对于基准数据性能提升。

6.根据权利要求3所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，所述权重用于反映所述性能指标k对于真实负载场景的重要程度。

7.根据权利要求3所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，所述权重通过对历史测试数据进行训练分析得到。

8.根据权利要求1所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，所述基准数据包含至少一组基准性能测试数据，每组基准性能测试数据描述了特定主机配置环境下，在第四容器云平台上执行真实负载应用的基准测试时的第二性能指标。

9.根据权利要求8所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，还包括：

针对所述基准性能测试数据，构建所述基准性能测试数据对应的第三性能指标的性能基线，得到所述第三性能指标的基准性能数据；

利用新的基准性能测试数据调整所述基准性能数据。

10.根据权利要求1所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，还包括：

将所述第一性能指标集和所述第一容器云平台的性能评估结果进行可视化展示，生成所述第一容器云平台的性能评估报告。

11.根据权利要求1所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，所述启动用于测试第一容器云平台性能的真实负载应用程序，运行所述真实负载应用程序的基准测试用例，包括：

启动用于测试所述第一容器云平台性能的计算密集型应用场景下的负载应用程序，运行所述负载应用程序的浮点计算基准测试用例。

12.根据权利要求1所述的容器云平台性能评估方法，其特征在于，所述启动用于测试第一容器云平台性能的真实负载应用程序，运行所述真实负载应用程序的基准测试用例，包括：

启动用于测试所述第一容器云平台性能的磁盘密集型应用场景下的负载应用程序，运行所述负载应用程序的sysbench基准测试用例。