[发明专利]车辆、车机设备及基于语音语义识别的车载语音交互方法

权利要求书

1.一种基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述基于语音语义识别的车载语音交互方法包括：

在进行语音播报时，车机设备实时判断是否接收到用户的语音信号；

在判断接收到语音信号时，根据所述语音信号识别所述用户的目标意图；

判断所述用户的目标意图是否包括预先设置的用于打断语音播报并触发重新接收用户的语音信号的预设词句；

若判断到包括预先设置的用于打断语音播报并触发重新接收用户的语音信号的预设词句，车机设备停止当前语音播报并再次启动获取用户的语音信号。

2.根据权利要求1所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述车机设备停止当前语音播报并再次启动获取用户的语音信号的步骤，具体包括：

车机设备获取自身播报的与用户进行沟通的多段语音内容，根据所述语音内容获取用户的语音信息并结合多段语音内容判断用户的目标意图。

3.根据权利要求2所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述车机设备支持多轮语音信号，所述根据所述语音信号识别所述用户的目标意图的步骤，具体包括：

接收用户一次或多次说出的多轮语音信号；

分帧提取多轮语音信号的语音特征信息，根据语音特征信息和预设的声学模型生成所述多轮语音信号的识别结果；

根据所述识别结果和预设的静音检测算法检测出多轮语音信号的语音端点；

根据所述语音端点计算多轮语音信号的置信度信息，并解析多轮语音信号的语义信息；

根据所述置信度信息和所述语义信息获取多轮语音信号对应的语音解析结果；

根据所述语音解析结果识别出所述用户的目标意图。

4.根据权利要求3所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述根据语音特征信息和预设的声学模型生成多轮语音信号的识别结果的步骤，具体包括：

在生成语音特征信息后，采用预设的声学模型计算每帧多轮语音信号在每个建模单元上的似然值，通过预设的动态规划算法得到最优状态转移序列及其对应的词序列，并将所得到的最优状态转移序列及其对应的词序列作为所述多轮语音信号的识别结果。

5.根据权利要求4所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述声学模型为基于神经网络的声学模型。

6.根据权利要求5所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述根据所述语音端点计算多轮语音信号的置信度信息的步骤，具体包括：

根据所述语音端点和所述多轮语音信号的信噪比计算多轮语音信号中每个词、短语的置信度信息，并结合声学后验的方式验证多轮语音信号整体的语义信息。

7.根据权利要求2所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述根据所述语音信号识别所述用户的目标意图的步骤，具体包括：

接收用户采用自然语言的语音信号输入并生成语音文件；

将所述语音文件转换成纯文本文件；

对所述纯文本文件进行文本分词，其中，所述分词采用中文词典，所述中文词典采用树状结构；

根据分词后的文本识别第一关键词，对于未能识别的文本则采用预先建立的用户习惯用词库进行匹配识别以得到第二关键词；

将所述第一关键词和所述第二关键词进行组合以识别得到所述用户的目标意图。

8.根据权利要求7所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法，其特征在于，所述接收用户采用自然语言的语音信号输入并生成语音文件的步骤，还包括对所述语音文件进行去除口语化用词的过程。

9.一种车机设备，其特征在于，所述车机设备包括：

处理器，用于执行基于语音语义识别的车载语音交互的程序数据，以实现根据权利要求1-8任一项所述的基于语音语义识别的车载语音交互方法的步骤。

10.一种车辆，其特征在于，所述车辆配置有根据权利要求9所述的车机设备，所述车辆为无人驾驶车辆、人工驾驶车辆、或在无人驾驶车辆与人工驾驶车辆之间自由切换的智能车辆。