[发明专利]智能家居系统的控制方法和装置

说明书

本发明公开了一种智能家居系统的控制方法和装置。其中，该方法包括：获取通过至少一种采集设备采集的信息，其中，信息包括如下任意一种或多种：图像信息和声音信息；通过预设的神经网络模型对信息进行处理，以预测信息对应的控制指令；判断神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，如果预测结果满足预设条件，则依据预测结果确定对智能家居系统的控制指令。本发明解决了现有技术当智能家居系统同时接收到较多信息时难以及时响应的技术问题。

技术领域

本发明涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种智能家居系统的控制方法和装置。

背景技术

智能家居给用户带来各种应用智能化、和控制联网化的便利，一个家庭中的多个用户可以通过多种方式，采用中央控制器对智能家居系统中的各个家电进行控制。而卷积神经网络在对图像识别和语音识别应用量大的智能家居领域应用广泛，但因其需要大量的卷积运算和降维运算，切对智能家居的控制涉及到图像处理、语音处理、文字处理等多种信息处理，因此智能家居系统中的中央控制器需要具有较强的运算能力，且运行速度限制了执行实时性要求较高的任务的能力。

在多个用户同时以多种方式通过中央控制器对智能家居系统中的多个家电进行控制时，智能家居系统需要通过采集装置采集每个用户的信息，并对每个用户的信息都进行分析处理，从而得到用于控制家电的指令。例如：用户通过摄像头对空调进行调风控制，同时对电视发出换至动画频道的语音控制，同时还有另一用户通过中央控制器的应用APP，在手机上手写出“在浴盆内准备水温35度的玫瑰香氛泡泡浴”的文字控制命令，因其中涉及到图像处理、语音、文字处理较多，所以智能家居中央控制器中各人工智能网络模型识别能力不足时，很难对用户的各个命令进行及时响应。

针对现有技术当智能家居系统同时接收到较多信息时难以及时响应的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能家居系统的控制方法和装置，以至少解决现有技术当智能家居系统同时接收到较多信息时难以及时响应的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能家居系统的控制方法，包括：获取通过采集设备采集的至少一种信息，其中，信息包括如下任意一种或多种：图像信息和声音信息；通过预设的神经网络模型对信息进行处理，以预测信息对应的控制指令；判断神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，如果预测结果满足预设条件，则依据预测结果确定对智能家居系统的控制指令。

进一步地，将信息输入至神经网络模型，由神经网络模型的运算层对信息进行处理；其中，在采集的信息包括多种信息的情况下，分别将每种信息输入至对应的神经网络模型。

进一步地，判断神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，如果预测结果满足预设条件，停止神经网络模型继续对信息进行处理。

进一步地，在同时采集到同一个目标对象发出的多种信息的情况下，如果任意一个信息对应的预测结果满足预设条件，则停止全部神经网络模型对多种信息进行处理。

进一步地，预设运算层为神经网络模型中，半停模块的上一级运算层，其中，半停模块提取预设运算层的预测结果，并进入判断预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件的步骤。

进一步地，将预测结果与预设的指令数据库比对，其中，指令数据库包括从预设的指令信息；如果预测结果与预设的指令数据库比对成功，则确定预测结果满足预设条件。

进一步地，将预测结果与预设的常规数据库比对，其中，常规数据库包括从常规信息，常规信息用于表示不为控制指令的信息；如果预测结果与常规数据库比对失败，则确定预测结果满足预设条件。