[发明专利]智能家居系统的控制方法和装置

权利要求书

1.一种智能家居系统的控制方法，其特征在于，包括：

获取通过采集设备采集的至少一种信息，其中，所述信息包括如下任意一种或多种：图像信息和声音信息；

通过预设的神经网络模型对所述信息进行处理，以预测所述信息对应的控制指令；

判断所述神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，如果所述预测结果满足所述预设条件，则依据所述预测结果确定对所述智能家居系统的控制指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设的神经网络模型对所述信息进行处理，以预测所述信息对应的控制指令，包括：

将所述信息输入至所述神经网络模型，由所述神经网络模型的运算层对所述信息进行处理；

其中，在采集的信息包括多种信息的情况下，分别将每种信息输入至对应的神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，如果所述预测结果满足所述预设条件，所述方法还包括：

停止所述神经网络模型继续对所述信息进行处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在同时采集到同一个目标对象发出的多种信息的情况下，如果任意一个信息对应的预测结果满足所述预设条件，则停止全部神经网络模型对所述多种信息进行处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设运算层为所述神经网络模型中，半停模块的上一级运算层，其中，所述半停模块提取所述预设运算层的预测结果，并进入判断预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件的步骤。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，判断所述神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，包括：

将所述预测结果与预设的指令数据库比对，其中，所述指令数据库包括从预设的指令信息；

如果所述预测结果与预设的指令数据库比对成功，则确定所述预测结果满足预设条件。

7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，判断所述神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，包括：

将所述预测结果与预设的常规数据库比对，其中，所述常规数据库包括从常规信息，所述常规信息用于表示不为控制指令的信息；

如果所述预测结果与所述常规数据库比对失败，则确定所述预测结果满足预设条件。

8.一种智能家居系统的控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取通过采集设备采集的至少一种信息，其中，所述信息包括如下任意一种或多种：图像信息和声音信息；

预测模块，用于通过预设的神经网络模型对所述信息进行处理，以预测所述信息对应的控制指令；

判断模块，用于判断所述神经网络模型中的预设运算层输出的预测结果是否满足预设条件，如果所述预测结果满足所述预设条件，则依据所述预测结果确定对所述智能家居系统的控制指令。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的智能家居系统的控制方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的智能家居系统的控制方法。