[发明专利]基于聊天机器人的云管理系统及其操作方法有效
申请号: | 201811138515.2 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109760041B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 崔钟穆;金峻泰;朴珉滳;郑玟殊 | 申请(专利权)人: | 贝斯平环球公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J11/00 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 李盛泉;孙昌浩 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 聊天 机器人 管理 系统 及其 操作方法 | ||
本发明涉及一种基于聊天机器人的云管理系统及其操作方法。根据本发明的聊天机器人的云管理系统包括:接口,通过多个接入信道接收来自客户端的询问,并将对应于所接收的询问而生成的响应传递至客户端;聊天机器人引擎,基于预先学习的学习模型及对话知识上下文执行关于所述询问的响应处理,当从所述询问发生请求事件时输出事件发生信息;以及处理引擎,若从所述聊天机器人引擎接收到事件发生信息,则掌握发生所述请求事件的基础设施的故障发生状况,并基于预先学习的故障模型及故障处理规则生成对应于所述故障发生状况的故障应对方案,进而将故障应对方案提供至所述聊天机器人引擎。
技术领域
本发明涉及一种基于聊天机器人的云管理系统及其操作方法,尤其涉及一种能够通过机器人(Bot)平台实时提供交互式服务和关于故障应对方案的自动化解决方案的基于聊天机器人的云管理系统及其操作方法。
背景技术
聊天机器人(CHATBOT)服务与大数据分析,机器学习和自然语言处理技术一同接连取得飞跃性的发展,基于用户的对话内容分析推断出正确的答案并预测下一个问题以提供对话服务,进而,最近除了简单的对话服务之外,还扩展到处理诸如购物及支付等多种工作的用途。
与此同时,随着云服务的活跃,开发运维(DevOps)、无运维(NoOps)等术语已经兴起很久,成为快速自动化开发、运维及与软件质量相关的新范例。
DevOps是开发(Development)与运维(Operations)的合成词,表示并行及协作系统开发与运维的方式。由于DevOps是通过开发与运维之间的协作进行操作的方式,因此当系统操作中发生故障或发生来自客户端的附加要求事项等时很难快速解决。
NoOps是“no”与“operation”的合成词,表示去除运维业务而尽可能消除人为引起的运维要素。
因此,最近云服务正处于从DevOps向NoOps转变的趋势,以通过智能型资源管理降低运维中所消耗的成本,并基于通过此而确保的时间来忠于开发及商务。
[现有技术文献]
[专利文献]
(专利文献1)韩国授权专利公报第10-0522625号(2005.10.20.公布)
发明内容
本发明的目的在于提供一种如下的基于聊天机器人的云管理系统及其操作方法:客户端能够通过利用聊天机器人的双向通信来监视资源并操作基础设施。
并且,本发明的另一目的在于提供一种如下的基于聊天机器人的云管理系统及其操作方法:能够结合通过机器学习学习到的算法与自动规则而实时提供关于客户的故障应对方案的解决方案,据此向客户端提供NoOps环境。
本发明的技术课题并不局限于以上提及的技术课题,本领域技术人员可通过下文中的记载明确理解尚未提及的其他技术问题。
用于达成上述目的的根据本发明的一实施例的基于聊天机器人的云管理系统的特征在于,包括:接口,通过多个接入信道接收来自客户端的询问,并将对应于所接收的询问而生成的响应传递至客户端;聊天机器人引擎,基于预先学习的对话学习模型及对话知识上下文执行关于所述询问的响应处理,当从所述询问发生请求事件时输出事件发生信息;以及处理引擎,若从所述聊天机器人引擎接收到事件发生信息,则掌握发生所述请求事件的基础设施的故障发生状况,并基于预先学习的故障模型及故障处理规则生成对应于所述故障发生状况的故障应对方案,进而将故障应对方案提供至所述聊天机器人引擎。
其特征在于,所述聊天机器人引擎包括:数据库(DB),存储有通过学习模块的机器学习生成的所述对话学习模型及对话知识上下文;语言处理模块,分析所述询问并提取对话信息;第一人工智能(AI)模块,基于所述对话学习模型及对话知识上下文提取与提取的所述对话信息对应的对话知识,并基于提取的所述对话知识生成关于所述询问的响应。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贝斯平环球公司,未经贝斯平环球公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811138515.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。