[发明专利]基于聊天机器人的云管理系统及其操作方法

权利要求书

1.一种基于聊天机器人的云管理系统，其特征在于，包括：

接口，通过多个接入信道接收来自客户端的询问，并将对应于所接收的询问而生成的响应传递至客户端；

聊天机器人引擎，基于预先学习的对话学习模型及对话知识上下文执行关于所述询问的响应处理，当从所述询问发生请求事件时输出事件发生信息；以及

处理引擎，若从所述聊天机器人引擎接收到事件发生信息，则掌握发生所述请求事件的基础设施的故障发生状况，并基于预先学习的故障模型及故障处理规则生成对应于所述故障发生状况的故障应对方案，进而将故障应对方案提供至所述聊天机器人引擎,

其中，所述聊天机器人引擎包括：

数据库，存储有通过学习模块的机器学习生成的所述对话学习模型及对话知识上下文；

语言处理模块，分析所述询问并提取对话信息；

第一人工智能模块，基于所述对话学习模型及对话知识上下文提取与提取的所述对话信息对应的对话知识，并基于提取的所述对话知识生成关于所述询问的响应。

2.如权利要求1所述的基于聊天机器人的云管理系统，其特征在于，

所述第一人工智能模块基于所述对话知识判断是否发生所述请求事件，若确认为发生了所述请求事件，则向所述处理引擎发送事件发生信息。

3.如权利要求2所述的基于聊天机器人的云管理系统，其特征在于，

所述请求事件是所述基础设施的故障处理请求事件。

4.如权利要求1所述的基于聊天机器人的云管理系统，其特征在于，

所述处理引擎包括：

数据库，存储有通过学习模块的机器学习生成的故障模型及预先定义的故障处理规则；以及

第二人工智能模块，若从所述聊天机器人引擎接收到事件发生信息，则基于所述事件发生信息掌握所述基础设施的故障发生状况，基于所述故障模型及故障处理规则生成与所述基础设施的故障发生状况对应的故障应对方案，进而将故障应对方案发送至所述聊天机器人引擎。

5.如权利要求4所述的基于聊天机器人的云管理系统，其特征在于，

所述学习模块基于从所述基础设施收集的性能信息、故障信息及故障处理明细信息中的至少一种执行机器学习，进而生成用于导出故障应对方案的故障模型。

6.如权利要求4所述的基于聊天机器人的云管理系统，其特征在于，

所述处理引擎还包括：管理模块，管理所述基础设施的信息，并监视从所述基础设施收集的故障处理明细信息。

7.如权利要求6所述的基于聊天机器人的云管理系统，其特征在于，

所述管理模块提取对应于所述基础设施的故障应对方案的模板而反映于所述基础设施。

8.一种基于聊天机器人的云管理系统的操作方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过多个接入信道接收来自客户端的询问；

基于预先学习的对话学习模型及对话知识上下文执行关于所述询问的响应处理；

当从接收到的所述询问发生请求事件时，掌握发生所述请求事件的基础设施的故障发生状况，并基于预先学习的故障模型及故障处理规则生成对应于所述故障发生状况的故障应对方案；以及

生成对应于所述故障应对方案的响应，进而将所述响应提供至所述客户端，

其中，执行关于所述询问的响应处理的步骤包括如下步骤：

对所述询问进行分析并提取对话信息；

基于所述对话学习模型及对话知识上下文提取与提取的所述对话信息对应的对话知识；以及

基于提取的所述对话知识生成关于所述询问的响应。

9.如权利要求8所述的基于聊天机器人的云管理系统的操作方法，其特征在于，

所述请求事件是所述基础设施的故障处理请求事件。