[发明专利]数值控制系统、数值控制装置、运转状态异常检查方法及学习模型组

权利要求书

1.一种数值控制系统，其检查加工工件的机床的运转状态的异常，

上述数值控制系统的特征在于，具备：

条件指定部，其指定上述机床的加工运转中的条件；

状态量检测部，其检测上述机床的表示上述机床的运转状态的状态量；

特征量制作部，其根据状态量检测部检测出的状态量来制作表征上述机床的运转状态的特征量；

推断计算部，其根据上述特征量来推断针对上述机床的运转状态的评价值；

异常检查部，其基于上述评价值来检查上述机床的运转状态的异常；

学习模型生成部，其通过使用了上述特征量的机械学习来生成或更新学习模型；以及

学习模型存储部，其将上述学习模型生成部生成的至少一个学习模型与由上述条件指定部指定的条件的组合以及包括为了使用该学习模型所需的推断处理或处理能力的利用条件关联起来进行存储，

上述推断计算部基于上述条件指定部指定的加工运转中的条件以及该推断计算部能够执行的推断处理或处理能力，而从存储于上述学习模型存储部的学习模型中选择性地使用至少一个学习模型，并计算针对上述机床的运转状态的评价值。

2.根据权利要求1所述的数值控制系统，其特征在于，

上述学习模型生成部通过对上述学习模型存储部存储的现有的学习模型实施改变来生成新的学习模型。

3.根据权利要求1或2所述的数值控制系统，其特征在于，

上述学习模型存储部将上述学习模型生成部生成的学习模型编码而存储，且在由上述推断计算部读取学习模型时，将进行了编码的学习模型解码。

4.一种数值控制系统，其检查加工工件的机床的运转状态的异常，

上述数值控制系统的特征在于，具备：

条件指定部，其指定上述机床的加工运转中的条件；

状态量检测部，其检测上述机床的表示上述机床的运转状态的状态量；

特征量制作部，其根据上述状态量来制作表征上述机床的运转状态的特征量；

推断计算部，其根据上述特征量来推断针对上述机床的运转状态的评价值；

异常检查部，其基于上述评价值来检查上述机床的运转状态的异常；以及

学习模型存储部，其存储与上述机床的加工运转中的条件的组合以及包括为了使用该学习模型所需的推断处理或处理能力的利用条件预先关联起来的至少一个学习模型，

上述推断计算部基于上述条件指定部指定的加工运转中的条件以及该推断计算部能够执行的推断处理或处理能力，而从存储于上述学习模型存储部的学习模型中选择性地使用至少一个学习模型，并计算针对上述机床的运转状态的评价值。

5.一种运转状态异常检查方法，其执行：

指定加工工件的机床的加工运转中的条件的步骤；

检测上述机床的表示上述机床的运转状态的状态量的步骤；

根据上述状态量来制作表征上述机床的运转状态的特征量的步骤；

根据上述特征量来推断针对上述机床的运转状态的评价值的步骤；

基于上述评价值来检查上述机床的运转状态的异常的步骤；以及

通过使用了上述特征量的机械学习来生成或更新学习模型的步骤，

上述运转状态异常检查方法的特征在于，

进行上述推断的步骤基于在指定上述条件的步骤中指定的加工运转中的条件以及能够执行的推断处理或处理能力，从与上述机床的加工运转中的条件的组合以及包括所需的推断处理或处理能力的利用条件预先关联起来的至少一个上述学习模型中选择使用的学习模型，并使用所选择的学习模型来计算针对上述机床的运转状态的评价值。

6.一种运转状态异常检查方法，其执行：

指定加工工件的机床的加工运转中的条件的步骤；

检测表示上述机床的运转状态的状态量的步骤；

根据上述状态量来制作表征上述机床的运转状态的特征量的步骤；

根据上述特征量来推断针对上述机床的运转状态的评价值的步骤；以及

基于上述评价值来检查上述机床的运转状态的异常的步骤，

上述运转状态异常检查方法的特征在于，

进行上述推断的步骤基于在指定上述条件的步骤中指定的加工运转中的条件以及能够执行的推断处理或处理能力，从与上述机床的加工运转中的条件的组合以及包括所需的推断处理或处理能力的利用条件预先关联起来的至少一个学习模型中选择使用的学习模型，并使用所选择的学习模型来计算针对上述机床的运转状态的评价值。