[发明专利]基于动态K个中心点图划分与简化的图直径算法及系统在审

专利信息
申请号: 201811138288.3 申请日: 2018-09-28
公开(公告)号: CN109325976A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 冯禹洪;廖昭宇;张永昌;唐李瑞;赵紫莹;崔来中 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06T7/66
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 袁文英
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 覆盖 中心点 算法 集合 近似中心 构建 预设 删除 合并 更新
【权利要求书】:

1.基于动态K个中心点图划分与简化的图直径算法,其特征在于,包括:

步骤S1:选取当前图中未覆盖顶点近似中心性最高的K个顶点加入到簇集中心点集合;所述K为大于零的整数;

步骤S2:根据所述簇集中心点集合按照第一扩张参数,得到第一簇集;

步骤S3:对所述第一簇集中当前未覆盖的顶点数量与已覆盖的顶点数量进行判断,若所述第一簇集中当前未覆盖的顶点大于已覆盖的顶点数,更新第一扩张参数并执行步骤S2;若所述第一簇集中当前未覆盖的顶点小于等于已覆盖的顶点数,则将已覆盖顶点的边转移并合并到距离其最近的中心点,然后从图中删除该已覆盖顶点,并执行步骤S4;

步骤S4:判断收缩后的未覆盖的顶点的数量是否小于预设阈值,

若未覆盖的顶点数量大于预设阈值,则执行步骤S1;

若未覆盖的顶点数量小于等于预设阈值,则进行构建商图操作。

2.如权利要求1所述的基于动态K个中心点图划分与简化的图直径算法,其特征在于,所述选取当前图的K个顶点加入到簇集中心点集合之前,包括:

根据输入参数与当前图所有顶点数目确定所述K值;所述输入参数用于控制所述商图的规模。

3.如权利要求1所述的基于动态K个中心点图划分与简化的图直径算法,其特征在于,所述选取当前图中未覆盖顶点近似中心性最高的K个顶点加入到簇集中心点集合,包括:

利用顶点的度和与其邻居及邻居间的边权值,计算未覆盖顶点的近似中心性,选取当前图中未覆盖顶点近似中心性最高的K个顶点加入到簇集中心点集合。

4.如权利要求1所述的基于动态K个中心点图划分与简化的图直径算法,其特征在于,所述更新第一扩张参数,具体包括:将第一扩张参数更新为第二扩张参数,所述第二扩张参数为所述第一扩展参数的至少两倍,并得到与第二扩张参数相对应的第二簇集。

5.如权利要求1所述的基于动态K个中心点图划分与简化的图直径算法,其特征在于,所述判断收缩后的未覆盖的顶点的数量是否小于预设阈值之前包括:通过初始化的参数和当前图中所有顶点的数量确定预设阈值;所述初始化的参数包括所述输入参数和所述第一扩张参数,或所述输入参数和更新后的所述第一扩张参数。

6.如权利要求1所述的基于动态K个中心点图划分与简化的图直径算法,其特征在于,所述构建商图操作包括:将所述当前图图中所有未覆盖的顶点全部设为中心点。

7.一种基于动态K个中心点图划分与简化的图直径近似系统,其特征在于,包括:

选择模块,用于选取当前图中未覆盖顶点近似中心性最高的K个顶点加入到簇集中心点集合;所述K为大于零的整数;

扩张模块,用于根据所述簇集中心点集合按照第一扩张参数,得到第一簇集;

判断模块,用于对所述第一簇集中当前未覆盖的顶点数量与已覆盖的顶点数量进行判断,若所述第一簇集中当前未覆盖的顶点大于已覆盖的顶点数,更新第一扩张参数并执行扩张模块;若所述第一簇集中当前未覆盖的顶点小于等于已覆盖的顶点数,则将已覆盖顶点的边转移并合并到距离其最近的中心点,然后从图中删除该已覆盖顶点,并执行收缩模块;

收缩模块,用于判断收缩后的未覆盖的顶点的数量是否小于预设阈值,

若未覆盖的顶点数量大于预设阈值,则执行选择模块;

若未覆盖的顶点数量小于等于预设阈值,则进行构建商图操作。

8.如权利要求7所述的一种基于动态K个中心点图划分与简化的图直径近似系统,其特征在于,包括:确定模块,用于在选取当前图的K个顶点加入到簇集中心点集合之前,根据输入参数与当前图所有顶点数目确定所述K值;所述输入参数用于控制所述商图的规模。

9.一种电子装置,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至6中的任意一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至6的任意一项所述方法。

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