[发明专利]问答匹配度计算方法、问答自动匹配方法及装置

权利要求书

1.一种问答匹配度计算方法，其特征在于，包括：

基于所选定的问题和答案，得到对应于所述问题的第一特征向量矩阵以及对应于所述答案的第二特征向量矩阵；

基于所述第一特征向量矩阵和所述第二特征向量矩阵构建注意力矩阵；

使用所述注意力矩阵更新所述第一特征向量矩阵和所述第二特征向量矩阵；

基于更新后的第一特征向量矩阵和第二特征向量矩阵，计算所述问题与所述答案的匹配度；

其中，所述基于更新后的第一特征向量矩阵和第二特征向量矩阵，计算所述问题与所述答案的匹配度，包括：

基于所述更新后的第一特征向量矩阵，确定所述问题对应的第一整合特征向量；

基于所述更新后的第二特征向量矩阵，确定所述答案对应的第二整合特征向量；以及，

基于所述第一整合特征向量和第二整合特征向量计算所述问题与所述答案的匹配度；

所述方法还包括：

在确定所述第一整合特征向量之前，对所述更新后的第一特征向量矩阵进行再次更新：对于所述更新后的第一特征向量矩阵中的每一特征向量，基于该特征向量之前的前序特征向量和/或位于该特征向量之后的后序特征向量，对该特征向量进行更新；以及基于所述再次更新后的第一特征向量矩阵，确定所述第一整合特征向量；和/或，

在确定所述第二整合特征向量之前，对所述更新后的第二特征向量矩阵进行再次更新：对于所述更新后的第二特征向量矩阵中的每一特征向量，基于该特征向量之前的前序特征向量和/或位于该特征向量之后的后序特征向量，对该特征向量进行更新；以及基于所述再次更新后的第二特征向量矩阵，确定所述第二整合特征向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于选定的问题和答案，得到对应于所述问题的第一特征向量矩阵以及对应于所述答案的第二特征向量矩阵，包括：

对所述问题进行分词处理，得到对应于所述问题的第一词向量集合；对于所述第一词向量集合中的每一词向量，基于该词向量以及位于该词向量之前的前序词向量和/或位于该词向量之后的后序词向量，得到该词向量所对应的第一特征向量；以及组合上述第一特征向量，得到所述第一特征向量矩阵；和/或，

对所述答案进行分词处理，得到对应于所述答案的第二词向量集合；对于所述第二词向量集合中的每一词向量，基于该词向量以及位于该词向量之前的前序词向量和/或位于该词向量之后的后序词向量，得到该词向量所对应的第二特征向量；以及组合上述第二特征向量，得到所述第二特征向量矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量矩阵和所述第二特征向量矩阵构建注意力矩阵，包括：

基于所述第一特征向量矩阵和所述第二特征向量矩阵，使用双向注意力机制构建所述注意力矩阵。

4.一种问答自动匹配方法，其特征在于，包括：

响应于目标问题，搜索得到至少一个候选答案；

基于所述目标问题以及所述至少一个候选答案，使用权利要求1-3任一所述的问答匹配度计算方法，计算所述目标问题与所述每个候选答案 的匹配度；

选取匹配度最高的候选答案 ，作为与所述目标问题匹配的答案。