[发明专利]一种目标检测的图像处理内存管理方法及管理系统

说明书

本发明提供一种目标检测的图像处理内存管理方法及管理系统，分别计算三色图(RGB)三通道原始数据归一化因子后释放数据内存，逐点取出原始图像数据依次进行归一化+三色图(RGB)转灰度线性合并，同时，对于缩放(resize)图片大小后数据复用原始灰度图数据内存，在后续要对目标区域再次使用或提取之前反向缩放(resize)复原，提高了内存复用效率。由于是逐点进行三色图(RGB)转灰度，因此处理过程中不需要保存多余的内存开销，灰度图数据大小依然保存至定义内存复用空间，大小H×W(Byte)。

技术领域

本发明涉及图像处理领域技术，具体来说设计一种目标检测的图像处理内存管理方法及管理系统。

背景技术

随着移动互联的发展，APP应用成爆发式的增长，在很多APP中都涉及到对身份证、银行卡、行驶证、名片信息的录入，如金融APP、互联APP，移动访客系统等；如果手动输入身份证、银行卡、行驶证、名片信息，速度慢，易出错，用户体验非常差。计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。

现阶段较为普遍的是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。

随着应用的深入，在芯片领域，目标检测正在越来越受到本领域技术人员关注，由于芯片体积小，低成本，低功耗等特性，在水电表系统，铁路安全检测等系统均有较为广泛的应用。

比较常规的图像处理需要用到3色图RGB转灰度，图片缩放scale等技术手段，大部分的图像检测与识别都是在灰度图中进行处理。

多目标检测技术需要在图片中检测出多个目标在图像中的位置，在视觉检测识别领域被广泛应用，主要流程为一次直接完成RGB三通道数据归一化用于后续处理，对所有归一化数据保存后进行RGB转灰度操作。RGB转灰度图后数据大小H×W(Byte)(每个点以Byte为单位保存)。scaledImage图像大小H×W/scaleFactor(Byte)。则总体内存开销为：

(H×W×3+H×W+H×W/scaleFactor)Byte。

本领域技术人员通过对步骤S02获取的图像数据内存进行后期复用，一定程度减少了总体内存开销。

H×W×3(Byte)。

更进一步的本领域人员考虑到三色图(RGB)的格式情况，可以进一步的以增加实现复杂度的代价，优化存储空间，例如以RGB(565)格式为例，归一化位宽应以最大值的位宽为基准，由于通道G的bit域为6bit，则R通道和B通道的bit域应从5bit扩充至6bit，每个点的RGB数据可由3×6bit位宽表示最终可将归一化数据的大小降低至H×W×18/8(Byte)。

当前的方案通过内存复用的办法虽然一定程度上减小了内存开销，但原始RGB三通道的数据仍然占用了较大的开销,对芯片的面积及成本依然存在不小的压力。

即便上述的优化方式，即使按bit位域进行归一化处理，当RGB三通道的位域不一致时，位域小的通道要向位域大的通道扩充位域。实际内存开销会大于原始图片格式的开销。

即便采取以上方法，但当图片较大时，该空间仍然会带来不小的开销，不能使芯片的面积及成本达到最优。

所以需要找到一种更有效的方法，在工程应用中使得内存使用开销更小，复用率更高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题如何解决现有技术中内存使用开销大，复用率低的缺陷。。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种目标检测的图像处理内存管理方法，