[发明专利]一种图片底色泛白及去噪处理方法

说明书

本发明公开了一种图片底色泛白及去噪处理方法。本发明步骤如下：将原始图片二值化；由外部提供参数值；创建二位数组DscImage；根据分割图边长将图片进行分块统计；获取第n块图的区域信息；根据RGB颜色值，以颜色采样间隔对第n块图计算采样点数组DSB；统计第n块图的颜色阀值；遍历第n块图的每个像素点；得到最终的DscImage；步骤(10)、外部通过参数quality计算颜色阀值比、采样间隔和分割图边长的值；用这三个参数值执行重复上述步骤得出DscImage1和DscImage2；依次遍历图片DscImage1和DscImage2的像素点并判断，将遍历后的DscImage2用于生成图片。本发明使得word打印时不会出现底色泛灰、文字不清晰等问题。

技术领域

本发明属于计算机图像处理领域，去除图像的背景或光线产生的阴影。

背景技术

在互联网+时代当下，从生产到生活，人类的方方面面都需要用到网络。人们逐渐将传统线下的行为，转移到了线上，教育方面也是如此。学生不再局限于在线下上课学习，也可以在线上做作业，老师直接远程批改。拍照上传作业，作为一种线上线下结合，有它一定的实用性。但是拍摄的照片受到光线等因素的影响可能不够清楚，这时我们就需要对图片进行优化，将底色变白去除噪点。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种图片底色泛白及去噪处理方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤：

步骤(1)、将原始图片二值化，用SrcImage表示图片像素RGB值中的R值集合，图片的某个像素点(x,y)的R值用SrcImage[x][y]表示(x轴和y轴分别表示长宽)，ImageWidth和ImageHeight分别表示图片的宽高；

步骤(2)、由外部提供参数值：RGBThresholdPercent(颜色阀值比，单位float)，SamplingInterval(采样间隔，单位int)，ImageRect(分割图边长，单位int)

步骤(3)、创建二位数组DscImage，用于存储图片处理后每个像素点的R值信息，DscImage[x][y]和SrcImage[x][y]坐标是一一对应；

步骤(4)、为了提高图像处理的准确度，根据分割图边长值ImageRect，将图片进行分块统计。图片的宽度被分成WidthNum份，WidthNum＝ImageWidth/ImageRect+(ImageWidth％ImageRect0？1:0)；图片的高度被分成HeightNum份，HeightNum＝ImageHeight/ImageRect+(ImageHeight％ImageRect0？1:0)；图片被分成了ImageNum份，ImageNum＝WidthNum*HeightNum。

步骤(5)、获取第n块图的区域信息：

该区块上下左右四个值分别为ItemTop、ItemBottom、ItemLeft、ItemRight：

ItemTop＝n/WidthNum*ImageRect；

ItemBottom＝ItemTop+ImageRect,如果ItemBottomImageHeight则ItemBottom＝ImageHeight；

ItemLeft＝n％WidthNum*ImageRect；

ItemRight＝ItemLeft+ImageRect，如果ItemRightImageWidth则ItemRight＝ImageWidth。

该区块总的像素点数ItemPointTotalNum：

ItemPointTotalNum＝(ItemRight–ItemLeft+1)*(ItemBottom–ItemTop+1)。