[发明专利]一种图片底色泛白及去噪处理方法

权利要求书

1.一种图片底色泛白及去噪处理方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤(1)、将原始图片二值化，用SrcImage表示图片像素RGB值中的R值集合，图片的某个像素点(x,y)的R值用SrcImage[x][y]表示，ImageWidth和ImageHeight分别表示图片的宽高；

步骤(2)、由外部提供参数值：颜色阈值比RGBThresholdPercent、采样间隔SamplingInterval和分割图边长ImageRect；

步骤(3)、创建二维数组DscImage，用于存储图片处理后每个像素点的R值信息，DscImage[x][y]和SrcImage[x][y]坐标是一一对应；

步骤(4)、根据分割图边长ImageRect，将图片进行分块统计；

步骤(5)、获取第n块图的区域信息；

步骤(6)、根据RGB颜色值，以颜色采样间隔SamplingInterval对第n块图计算采样点数组DSB：DSB＝{{Ai,Weight i}}；A_i表示当前采样颜色值，Weight_i表示当前采样颜色值为A_i时，该块图中颜色值为A_i的像素点的个数；

步骤(7)、统计第n块图的颜色阈值RGBThreshold：

循环采样点数组DSB，从i＝0开始累加采样颜色值A_i的统计值Weight_i直到累加值大于ItemPointTotalNum*RGBThresholdPercent，则跳出循环；RGBThreshold＝(Weight 0+Weight 1+…+Weight i)

步骤(8)、遍历第n块图的每个像素点，如果SrcImage[x][y]＝RGBThreshold,DscImage[x][y]＝0,否则DscImage[x][y]＝255

步骤(9)、按照步骤(5)～(8)对每一份小图进行分别计算，得到最终的DscImage；

步骤(10)、外部通过参数quality计算RGBThresholdPercent、ImageRect1和SamplingInterval参数的值：

RGBThresholdPercent1＝0.6+0.15*quality；

ImageRect1＝700*quality；

SamplingInterval1＝RGBThresholdPercent1*4；

RGBThresholdPercent2＝0.45+0.15*quality；

ImageRect2＝35/quality；

SamplingInterval2＝RGBThresholdPercent2*4；

步骤(11)、用RGBThresholdPercent1,SamplingInterval1，ImageRect1执行步骤(2)～(9)，得出DscImage1；

用RGBThresholdPercent2,SamplingInterval2，ImageRect2执行步骤(2)～(9)，得出DscImage2；

步骤(12)、依次遍历图片DscImage1和DscImage2的像素点，如果DscImage1[x][y]＝255，则DscImage2[x][y]＝255；

步骤(13)、将遍历后的DscImage2用于生成图片。

2.根据权利要求1所述的一种图片底色泛白及去噪处理方法，其特征在于步骤(4)所述的分块统计，具体实现如下：

图片的宽度被分成WidthNum份：WidthNum＝ImageWidth/ImageRect+(ImageWidth％ImageRect0？1:0)；

图片的高度被分成HeightNum份：HeightNum＝ImageHeight/ImageRect+(ImageHeight％ImageRect0？1:0)；

图片被分成ImageNum份：ImageNum＝WidthNum*HeightNum。

3.根据权利要求2所述的一种图片底色泛白及去噪处理方法，其特征在于步骤(5)所述的获取第n块图的区域信息，具体如下：

该区块上下左右四个值分别为：ItemTop、ItemBottom、ItemLeft、ItemRight：

ItemTop＝n/WidthNum*ImageRect；

ItemBottom＝ItemTop+ImageRect,如果ItemBottomImageHeight则ItemBottom＝ImageHeight；

ItemLeft＝n％WidthNum*ImageRect；

ItemRight＝ItemLeft+ImageRect，如果ItemRightImageWidth则ItemRight＝ImageWidth；

该区块总的像素点数ItemPointTotalNum：

ItemPointTotalNum＝(ItemRight–ItemLeft+1)*(ItemBottom–ItemTop+1)。