[发明专利]一种评论信息的回复方法、存储介质和服务器

权利要求书

1.一种评论信息的回复方法，其特征在于，包括：

使用预先构建的网络爬虫任务定时抓取应用商店后端系统的评论信息；

对抓取到的评论信息进行筛选，得到其中的差评；

将所述差评发送给客服系统；

在获得所述客服系统的回复信息之后，将所述回复信息同步至所述应用商店的后端系统；

其中，所述网络爬虫任务采用的线程数量和定时的时间间隔通过以下步骤调整：

获取所述应用商店提供的各个APP的发布时间和下载次数；

根据所述发布时间和下载次数调整所述爬虫任务采用的线程数量和定时的时间间隔。

2.根据权利要求1所述的评论信息的回复方法，其特征在于，所述根据所述发布时间和下载次数调整所述爬虫任务采用的线程数量和定时的时间间隔包括：

根据所述各个APP的发布时间计算得到平均发布时间，以及根据所述各个APP的下载次数计算得到平均下载次数；

若所述平均发布时间和当前时间之间的差值小于预设时长，则按预设比例提高所述爬虫任务采用的线程数量和/或按预设比例降低所述定时的时间间隔；

若所述平均下载次数大于预设次数，则按预设比例提高所述爬虫任务采用的线程数量和/或按预设比例降低所述定时的时间间隔。

3.根据权利要求1所述的评论信息的回复方法，其特征在于，所述对抓取到的评论信息进行筛选，得到其中的差评包括：

获取所述评论信息的评分星级；

将评分星级小于预设星级的评论信息确定为差评；

或者

检测所述评论信息中是否包含用于表示负面评价的关键词或表情符；

将包含所述关键词或表情符的评论信息确定为差评。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的评论信息的回复方法，其特征在于，在对抓取到的评论信息进行筛选，得到其中的差评之后，还包括：

检测所述差评中是否包含预设的目标关键词；

若所述差评中包含所述目标关键词，则为所述差评添加与所述目标关键词对应的类别标签；

所述将所述差评发送给客服系统包括：

检测所述差评是否包含类别标签；

若所述差评包含类别标签，则从预先构建的知识库中查询与所述类别标签对应的回复信息，并将查询到的回复信息和所述差评发送给客服系统；

若所述差评不包含类别标签，则将所述差评发送给客服系统。

5.根据权利要求4所述的评论信息的回复方法，其特征在于，若所述差评包含类别标签，则在获得所述客服系统的回复信息之后，还包括：

将所述客服系统的回复信息与所述类别标签关联，存储至所述知识库中。

6.根据权利要求5所述的评论信息的回复方法，其特征在于，所述将所述客服系统的回复信息与所述类别标签关联，存储至所述知识库中包括：

在将所述回复信息同步至所述应用商店的后端系统的预设时长后，判断所述差评是否已消除；

若所述差评已消除，则将所述客服系统的回复信息与所述类别标签关联，存储至所述知识库中。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的评论信息的回复方法的步骤。

8.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

使用预先构建的网络爬虫任务定时抓取应用商店后端系统的评论信息；

对抓取到的评论信息进行筛选，得到其中的差评；

将所述差评发送给客服系统；

在获得所述客服系统的回复信息之后，将所述回复信息同步至所述应用商店的后端系统；

其中，所述网络爬虫任务采用的线程数量和定时的时间间隔通过以下步骤调整：

获取所述应用商店提供的各个APP的发布时间和下载次数；

根据所述发布时间和下载次数调整所述爬虫任务采用的线程数量和定时的时间间隔。