[发明专利]血流储备分数确定系统、方法、终端及存储介质

说明书

本发明实施例公开一种FFR确定系统、方法、终端及存储介质,系统包括：获取模块，用于获取血液检测信息与血流模型参数的关系；图像处理模块，用于获取个体心脏的图像数据，分离出心肌以及冠状动脉各动脉的三维图像数据；阻抗计算模块，用于计算冠状动脉出口阻抗；粘度系数计算模块，用于获取个体血液检测信息，根据个体血液检测信息中红细胞压积以及血液检测信息与血流模型参数的关系，计算粘度系数；血流参数计算模块，用于根据边界条件、血液检测信息中血液密度和粘度系数，以及冠状动脉的三维图像数据所划分的网格数据，获得冠状动脉的血流参数信息；FFR确定模块，用于依据第二设置压力与所述血流参数信息的关系，确定冠状动脉FFR。

技术领域

本发明涉及生物医学工程，尤其涉及一种血流储备分数确定系统、方法、 终端及计算机存储介质。

背景技术

一直以来，冠状动脉造影(Coronary angiography,CAG)和冠状动脉非创伤性 血管成像(CT angiography,CTA)成像是评价冠状动脉狭窄程度的技术，然而研 究表明动脉狭窄到底对远端血流产生了多大影响却不得而知，血流储备分数 (Fractional flowreserve，FFR)现已经成为冠脉狭窄功能性评价的公认指标，其 最重要的功能是对一个未知影响的冠脉狭窄的功能后果进行准确评价。

FFR是指冠脉微循环最大充血状态下，存在狭窄病变时血管所能获得的最 大血流量，与正常状态下时血管所能获得的最大血流量的比值。冠脉微循环充 血状态下的阻力可忽略不计，根据流体力学理论可知，心肌组织的血流量与灌 注压呈正比。故FFR可以通过狭窄病变下游远端的压力与狭窄上游压力的比值 计算得出。血液是非牛顿流体，粘度系数依赖于剪切速率、红血球压积等参数。 目前主流的FFR技术将血液视为粘度为常值的牛顿流体，从而导致对血流流场 预测结果有较大误差估计，进而导致FFR结果不精确。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种血流储备分数FFR确 定系统、方法、终端及计算机存储介质，能够提FFR计算精度。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种血流储备分数FFR确定系统，所述系统 包括获取模块、图像处理模块、阻抗计算模块、粘度系数计算模块、血流参数 计算模块、FFR确定模块，其中，

所述获取模块，用于获取血液检测信息与血流模型参数的关系，所述血液 检测信息与血流模型参数的关系用于根据多组不同样本的血流模型参数建立， 所述血流模型参数包括无穷大剪切粘度系数，所述血液检测信息包括红细胞压 积和血液密度；

所述图像处理模块，获取个体心脏图像数据，根据所述图像数据重构所述 心脏的三维图像数据，并从所述三维图像数据中分离出心肌以及冠状动脉的三 维图像数据；

所述阻抗计算模块，用于根据所述心肌的三维图像数据、和所述冠状动脉 的三维图像数据以及第一设置压力，计算冠状动脉出口阻抗；

所述粘度系数计算模块，用于获取个体血液检测信息，根据血液检测信息 中红细胞压积、以及所述血液检测信息与血流模型参数的关系，计算粘度系数；

所述血流参数计算模块，用于根据边界条件、所述血液检测信息中血液密 度和所述粘度系数，以及根据所述冠状动脉的三维图像数据所划分的网格数据， 获得冠状动脉的血流参数信息，所述边界条件包括冠状动脉出口阻抗和第二设 置压力，所述血流参数信息包括血压；

所述FFR确定模块，用于依据第二设置压力与所述血流参数信息的关系， 确定冠状动脉FFR。

其中，所述图像处理模块包括图像重构单元、数据分离单元、第一分割单 元和第二分割单元，其中，

所述图像重构单元，用于获取个体心脏图像数据，根据所述图像数据重构 所述个体心脏的三维图像数据；