[发明专利]血流储备分数确定系统、方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种血流储备分数FFR确定系统，其特征在于，所述系统包括获取模块、图像处理模块、阻抗计算模块、粘度系数计算模块、血流参数计算模块、FFR确定模块，其中，

所述获取模块，用于获取血液检测信息与血流模型参数的关系，所述血液检测信息与血流模型参数的关系用于根据多组不同样本的血流模型参数建立，所述血流模型参数包括无穷大剪切粘度系数，所述血液检测信息包括红细胞压积和血液密度；

所述图像处理模块，用于获取个体心脏图像数据，根据所述图像数据重构所述个体心脏三维图像数据，并从所述三维图像数据中分离出心肌以及冠状动脉各动脉的三维图像数据；

所述阻抗计算模块，用于根据所述心肌的三维图像数据、和所述冠状动脉各动脉的三维图像数据以及第一设置压力，计算所述冠状动脉各动脉出口的血液流量以及所述冠状动脉各动脉出口的阻抗；所述第一设置压力为所述冠状动脉主干出口压力，每一所述动脉出口的阻抗通过所述第一设置压力和所述动脉出口的血液流量确定；

所述粘度系数计算模块，用于获取个体血液检测信息，根据血液检测信息中红细胞压积、以及所述血液检测信息与血流模型参数的关系，计算粘度系数；

所述血流参数计算模块，用于根据边界条件、所述血液检测信息中血液密度和所述粘度系数、以及所述冠状动脉的三维图像数据所划分的网格数据，获得冠状动脉的血流参数信息，所述边界条件包括所述冠状动脉各动脉出口的阻抗和第二设置压力，所述血流参数信息包括血压；

所述FFR确定模块，用于依据第二设置压力与所述血流参数信息的关系，确定冠状动脉FFR；

其中，所述第二设置压力包括：冠状动脉入口平均动脉压或者周期性函数。

2.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述图像处理模块包括图像重构单元、数据分离单元、第一分割单元和第二分割单元，其中，

所述图像重构单元，用于获取个体心脏图像数据，根据所述图像数据重构所述个体心脏三维图像数据；

所述数据分离单元，用于从所述三维图像数据中分离出心肌以及冠状动脉各动脉的三维图像数据；

所述第一分割单元，用于以垂直于血液流动方向的平面切割所述冠状动脉中各动脉的连接口，分离各动脉；

所述第二分割单元，用于以垂直所述冠状动脉的几何中心线的平面切割各动脉出口，将切割的出口面作为各动脉的出口边界，提取各动脉分别对应的三维图像数据。

3.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述阻抗计算模块包括：

血液总流量计算单元，用于根据心肌的三维图像数据，计算冠脉动脉血液总流量；

入出口信息计算单元，用于以冠状动脉各动脉的三维图像为依据，计算冠状动脉各分支入口信息，以及各分支出口信息；

分支血流计算单元，用于依据冠状动脉各分支入口直径的比例，计算分别进入冠状动脉各分支的血液流量；

出口血流量及阻抗计算单元，用于依据冠状动脉各分支出口信息以及第一设置压力，计算冠状动脉各动脉出口的血液流量以及冠状动脉各动脉出口阻抗。

4.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述粘度系数计算模块，具体用于：根据血液检测信息中红细胞压积、以及所述血液检测信息与血流模型参数的关系， 计算无穷大剪切粘度系数，基于牛顿流体粘度模型，将所述无穷大剪切粘度系数视为粘度系数；

所述无穷大剪切粘度系数表达式为：

其中，为无穷大剪切粘度系数，Hct为红细胞压积，、和为常数。

5.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述血流模型参数还包括零剪切粘度系数、时间常数。

6.如权利要求5所述系统，其特征在于，所述粘度系数计算模块，具体用于：根据血液检测信息中红细胞压积、以及所述血液检测信息与血流模型参数的关系，基于Carreau非牛顿流体粘度模型，计算粘度系数；

所述粘度系数表达式为：

其中，为无穷大剪切粘度系数，为零剪切粘度系数，为粘度系数，为时间常数，为剪切率，为流动常数，Hct为红细胞压积，和为常数。