[发明专利]基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法，其中方法包括：步骤S1：采集设备信息和设备运行时的设备图像；步骤S2：根据设备信息提取该设备未故障时不同工况下的标准图像；步骤S3：比对采集得到的运行时的设备图像与提取的标准图像，若所述设备图像与所有的标准图像的相似度均小于阈值，则执行步骤S4：步骤S4：输出诊断结果为设备发生故障。与现有技术相比，本发明诊断所需数据仅为图像数据，种类较少且易于获得，克服了设备运行参数难以获取的现状，独立于现有自控系统，无需对现有监控平台进行更新改造，可直接应用于实际暖通空调系统监控平台。

技术领域

本发明涉及一种诊断方法，尤其是涉及一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法及系统。

背景技术

随着城市化的进展，建筑面积和能耗日益增加，建筑节能变得越来越不容忽视。暖通空调系统包含了一定数量的子系统和大量的元部件，具有设备多样、组成复杂的特点，在建筑运行过程中产生了大部分能耗，其设备故障现象也频频发生，若维护检修不及时将导致能源浪费，室内舒适度下降和设备使用寿命缩短等不良后果。由此可见，对暖通空调系统进行及时的故障检测与诊断是减少建筑能耗的重要措施。

智能建筑的兴起使得建筑自动化系统及能源管理与控制系统得到不断的开发提高及工程应用，为暖通空调系统故障诊断的自动实现提供了重要的信息基础。然而，现有的这些管理系统还存在很多弊端：实际使用率较低，基本处于荒废状态；监测数据单一，很少包含设备运行参数；数据质量差，存在数据标识混乱，误报等情况。例如传统的暖通空调系统故障诊断方法大多需要大量的设备运行参数，如对空调箱的故障诊断需要送回风温度，风量等等。但在实际建筑中，其管理系统所提供的该类数据具有维度低，质量差等问题，阻碍了传统故障诊断方法在实际建筑中的广泛应用。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法，包括：

步骤S1：采集设备信息和设备运行时的设备图像；

步骤S2：根据设备信息提取该设备未故障时不同工况下的标准图像；

步骤S3：比对采集得到的运行时的设备图像与提取的标准图像，若所述设备图像与所有的标准图像的相似度均小于阈值，则执行步骤S4：

步骤S4：输出诊断结果为设备发生故障。

所述步骤S1具体包括：

步骤S11：采集设备的铭牌信息，并基于设备的铭牌信息获取设备信息；

步骤S12：采集设备运行时的设备图像，其中所述设备图像至少包括可见光图像和红外图像。

所述步骤S3包括：

步骤S31：选择第一组工况下的标准图像；

步骤S32：比对采集得到的运行时的设备图像与选择的标准图像，若相似度小于阈值，则执行步骤S33，如为是，则输出诊断结果为设备未发生故障；

步骤S33：判断当前选择的是否为最后一组工况下的诊断结果为设备发生故，若为是，则执行步骤S4，若为否，则执行步骤S34；

步骤S34：选择下一组工况下的标准图像，并执行步骤S32。

所述步骤S2中，提取的任一工况下的标准图像均包括可见光图像和红外图像。

所述步骤S1中，采集的设备信息包括铭牌信息和位置信息，设备运行时的设备图像包括可见光图像和红外图像；

所述步骤S2具体为：根据设备信息提取该设备指定位置未故障时不同工况下的标准图像。