[发明专利]基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法及系统在审
申请号: | 201811118031.1 | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN109443812A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 许鹏;罗为;顾洁帆;杨志伟;陈喆;陈智博;沙华晶 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 蔡彭君 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标准图像 设备图像 图像数据 暖通空调设备 故障诊断 监控平台 暖通空调系统 设备发生故障 设备运行参数 采集设备 设备信息 设备运行 诊断结果 自控系统 相似度 运行时 比对 采集 输出 诊断 更新 应用 改造 | ||
1.一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法,其特征在于,包括:
步骤S1:采集设备信息和设备运行时的设备图像;
步骤S2:根据设备信息提取该设备未故障时不同工况下的标准图像;
步骤S3:比对采集得到的运行时的设备图像与提取的标准图像,若所述设备图像与所有的标准图像的相似度均小于阈值,则执行步骤S4:
步骤S4:输出诊断结果为设备发生故障。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
步骤S11:采集设备的铭牌信息和位置信息,并基于设备的铭牌信息获取设备信息;
步骤S12:采集设备运行时的设备图像,其中所述设备图像至少包括可见光图像和红外图像。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
步骤S31:选择第一组工况下的标准图像;
步骤S32:比对采集得到的运行时的设备图像与选择的标准图像,若相似度小于阈值,则执行步骤S33,如为是,则输出诊断结果为设备未发生故障;
步骤S33:判断当前选择的是否为最后一组工况下的诊断结果为设备发生故,若为是,则执行步骤S4,若为否,则执行步骤S34;
步骤S34:选择下一组工况下的标准图像,并执行步骤S32。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法,其特征在于,所述步骤S2中,提取的任一工况下的标准图像均包括可见光图像和红外图像。
5.根据权利要求3所述的一种基于图像数据的暖通空调设备故障诊断方法,其特征在于,
所述步骤S1中,采集的设备信息包括其铭牌信息和位置信息,设备运行时的设备图像包括可见光图像和红外图像;
所述步骤S2具体为:根据设备信息提取该设备指定位置未故障时不同工况下的标准图像。
6.一种实现权利要求5所述的方法的系统,其特征在于,包括:
设备信息采集模块,用于采集空调设备的铭牌信息;
图像数据采集模块,用于采集空调设备的可见光图像和红外图像;
故障诊断模块,分别与设备信息采集模块和图像数据采集模块连接,用于接收设备信息,可见光图像和红外图像,,进行故障诊断并输出诊断结果。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述设备信息采集模块包括:
设备位置信息采集单元,用于采集各个设备位于建筑的精确位置信息,包括其所处楼层、所处机房位置等;
设备铭牌信息采集单元,用于采集各个设备的铭牌信息。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述图像数据采集模块包括:
可见光图像传感器,用于按设定频率采集设备的可见光图像数据;
红外图像传感器,用于按设定频率采集设备的红外图像数据,其中,该红外图像与所述可见光图像为同一位置同一角度下采集得到。
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