[发明专利]一种电子评分方法、计算机可读存储介质及服务器在审
| 申请号: | 201811115847.9 | 申请日: | 2018-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN109447684A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
| 发明(设计)人: | 杜泽广;刘立超;陈志强 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/16 |
| 代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 维度 计算机可读存储介质 权重系数 大数据 服务器 计算机技术领域 可信度计算 评分记录 评分结果 评分体系 终端设备 可信度 分析 发送 | ||
1.一种电子评分方法,其特征在于,包括:
接收各个终端设备发送的评分消息,并从所述评分消息中提取各个用户对评分对象在各个评分维度上给出的评分;
根据各个用户对评分对象在各个评分维度上给出的评分分别计算各个评分维度的权重系数;
根据各个用户的历史评分记录分别计算各个用户在各个评分维度上的评分可信度;
根据各个用户对评分对象在各个评分维度上给出的评分、各个评分维度的权重系数以及各个用户在各个评分维度上的评分可信度计算所述评分对象的综合评分。
2.根据权利要求1所述的电子评分方法,其特征在于,所述根据各个用户对评分对象在各个评分维度上给出的评分分别计算各个评分维度的权重系数包括:
根据各个用户对评分对象在各个评分维度上给出的评分构造如下式所示的评分矩阵:
其中,n为用户的序号,1≤n≤N,N为用户的数目,d为评分维度的序号,1≤d≤Dim,Dim为评分维度的数目,Sn,d为第n个用户对评分对象在第d个评分维度上给出的评分,ScoreMatrix为所述评分矩阵;
计算与所述评分矩阵对应的协方差矩阵;
解特征方程|λI-CovMatrix|=0,求出各个评分维度分别对应的特征值,其中,I为单位矩阵,CovMatrix为所述协方差矩阵;
根据下式分别计算各个评分维度的权重系数:
其中,λd为第d个评分维度对应的特征值,Weightd为第d个评分维度的权重系数。
3.根据权利要求2所述的电子评分方法,其特征在于,所述计算与所述评分矩阵对应的协方差矩阵包括:
根据下式计算与所述评分矩阵对应的协方差矩阵:
其中,ub为评分矩阵第b列的均值,即:ua为评分矩阵ScoreMatrix第a列的均值,即:1≤a≤Dim,1≤b≤Dim。
4.根据权利要求1所述的电子评分方法,其特征在于,所述根据各个用户的历史评分记录分别计算各个用户在各个评分维度上的评分可信度包括:
根据下式分别计算各个用户在各个评分维度上的评分可信度:
其中,c为第n个用户的评分记录的序号,1≤c≤CNn,CNn为第n个用户的评分记录的总数,Scoren,c,d为第n个用户的第c个评分记录中在第d个评分维度上的评分,AvrScored为在历史评分记录中在第d个评分维度上的评分均值,即Abs为求绝对值函数,MaxScored为在第d个评分维度上的最高评分,MinScored为在第d个评分维度上的最低评分,UserCreditn,d为第n个用户在第d个评分维度上的评分可信度。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的电子评分方法,其特征在于,所述根据各个用户对评分对象在各个评分维度上给出的评分、各个评分维度的权重系数以及各个用户在各个评分维度上的评分可信度计算所述评分对象的综合评分包括:
根据下式计算所述评分对象的综合评分:
其中,DimScored为所述评分对象在第d个评分维度上的评分,且UserCreditn,d为第n个用户在第d个评分维度上的评分可信度,Sn,d为第n个用户对评分对象在第d个评分维度上给出的评分,Weightd为第d个评分维度的权重系数,TotalScore为所述评分对象的综合评分。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,其特征在于,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的电子评分方法的步骤。
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