[发明专利]一种汽车维修技师分类评级建模方法及装置

权利要求书

1.一种汽车维修技师分类评级建模方法，其特征在于，包括：

获取多个诊断数据，其中，所述多个诊断数据为不同的汽车技师进行维修产生的数据；

对多个清洗后的诊断数据进行聚类，从而得到多个聚类集合和所述多个聚类集合分别对应的聚类类别，其中，所述多个聚类集合中的每个聚类集合包括至少一个诊断数据；

使用多个聚类数据和所述多个聚类数据分别对应的聚类类别对分类模型进行训练从而得到分类评级模型，其中，所述多个聚类数据属于所述多个聚类集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取多个诊断数据之后，所述方法还包括：

对所述多个诊断数据进行数据预处理，清洗异常诊断数据，从而得到多个清洗后的诊断数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个清洗后的诊断数据进行聚类，包括：

采用无监督聚类算法对所述多个清洗后的诊断数据进行聚类；

在所述对多个清洗后的诊断数据进行聚类之后，所述方法还包括：

根据预设的抽样比例和抽样数量对所述多个聚类集合分别进行等量随机抽样，从而得到所述多个聚类数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述多个清洗后诊断数据输入到所述分类评级模型，得到多个分类集合；

对比所述多个分类集合和所述多个聚类集合，得到所述多个分类集合和所述多个聚类集合之间的差异率；

确定所述差异率是否超过指定阈值；

若所述差异率不超过指定阈值，确定所述多个聚类集合为有效训练数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述差异率超过指定阈值，调整所述预设抽样比例和抽样数量，对所述多个聚类集合分别进行等量随机抽样，重新得到所述多个聚类数据；或者，

若所述差异率超过指定阈值，调整所述无监督聚类算法的预设参数；

采用无监督聚类算法对所述多个清洗后的诊断数据进行聚类，从而得到所述多个聚类集合；

根据预设的抽样比例和抽样数量对所述多个聚类集合分别进行等量随机抽样，重新得到所述多个聚类数据。

6.一种汽车维修技师分类评级建模装置，其特征在于，包括：获取单元、聚类单元、处理单元：

所述获取单元，用于获取多个诊断数据，其中，所述多个诊断数据为不同的汽车技师进行维修产生的数据；

所述聚类单元，用于对多个清洗后的诊断数据进行聚类，从而得到多个聚类集合和所述多个聚类集合分别对应的聚类类别，其中，所述多个聚类集合中的每个聚类集合包括至少一个诊断数据；

所述处理单元，用于使用多个聚类数据和所述多个聚类数据分别对应的聚类类别对分类模型进行训练从而得到分类评级模型，其中，所述多个聚类数据属于所述多个聚类集合。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述聚类单元具体用于：

采用无监督聚类算法对所述多个清洗后的诊断数据进行聚类；

所述装置还包括抽样单元，所述抽样单元用于，在所述对多个清洗后的诊断数据进行聚类之后，根据预设的抽样比例和抽样数量对所述多个聚类集合分别进行等量随机抽样，从而得到所述多个聚类数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：分类单元、对比单元、判断单元，

所述分类单元，用于将所述多个清洗后诊断数据输入到所述分类评级模型，得到多个分类集合；

所述对比单元，用于对比所述多个分类集合和所述多个聚类集合，得到所述多个分类集合和所述多个聚类集合之间的差异率；

所述判断单元，用于确定所述差异率是否超过指定阈值，若所述差异率不超过指定阈值，确定所述多个聚类集合为有效训练数据。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。