[发明专利]拟除虫菊酯类农药水质基准推导方法及水质安全评价方法

权利要求书

1.拟除虫菊酯类农药水生生物水质基准推导方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据收集和筛选

(1)从数据库中获取数据；所述数据包括淡水水生生物毒性数据、水体理化参数数据、物质固有的理化性质数据和环境分布数据；

(2)从步骤1)中获得无限制可靠数据和限制性可靠数据并进行数据筛选，并将筛选的数据作为推导水质基准的数据；

S2、受试物种筛选

对受试物种进行筛选，并将筛选的受试物种作为推导水质基准的物种；所述受试物种包含不同营养级别和生物类别；

S3、水质基准的推导

(1)水质基准包括长期基准值和短期基准值，在确定水质基准的过程中，将步骤S1获得的推导水质基准的数据和步骤S2获得的推导水质基准的物种作为毒性数据；

(2)水质基准的推导方法采用物种敏感度分布法，所述水质基准为淡水水生生物水质基准，其推导过程包括以下步骤：

1)毒性数据分布检验

将筛选获得的所有毒性数据进行正态分布检验；

2)累积概率计算

将所有筛选获得的物种的最终毒性值按从小到大的顺序进行排列，并且给其分配等级R，最小的最终毒性值的等级为1，最大的最终毒性值等级为N，依次排列，如果有两个或者两个以上物种的毒性值是相等的，那么将其任意排成连续的等级，计算每个物种的最终毒性值的累积概率，计算公式如下：

P＝R/(N+1) 公式1

其中，P为累积概率，R为物种排序的等级，N为物种的个数；

3)模型拟合与评价

采用逻辑斯谛分布、正态分布和极值分布三类模型对数据进行数据拟合，并绘制拟合曲线；根据模型的拟合优度评价参数分别评价这些模型的拟合度；

4)水质基准外推

拟合曲线上累积概率5％对应的浓度值HC₅，除以评估因子，即可确定最终的淡水水生生物水质基准。

2.根据权利要求1所述的水质基准推导方法，其特征在于，所述数据库包括国内外毒性数据库、本土物种实测数据、公开发表的文献或报告。

3.根据权利要求1所述的水质基准推导方法，其特征在于，将S1中步骤(1)获取的数据进行数据可靠性判断，获得可靠性数据；然后将获得的可靠性数据分为4个等级，分别为无限制可靠数据、限制性可靠数据、不可靠数据和不确定数据。

4.根据权利要求3所述的水质基准推导方法，其特征在于，所述数据可靠性判断依据主要包括1)是否使用国际、国家标准测试方法和行业技术标准，操作过程是否遵循良好实验室规范；2)对于非标准测试方法的实验，所用实验方法是否科学合理；3)实验过程和实验结果的描述是否详细；4)文献是否提供了原始数据；所述无限制可靠数据判断标准为数据来自良好实验室规范体系，或数据产生过程完全符合实验准则；所述限制性可靠数据判断标准为数据产生过程不完全符合实验准则，但有充足的证据证明数据可用；所述不可靠数据判断标准为数据产生过程与实验准则有冲突或矛盾，没有充足的证据证明数据可用，实验过程不能令人信服或被判断专家所接受；所述不确定数据判断标准为没有提供足够的实验细节，无法判断数据可靠性。

5.根据权利要求1所述的水质基准推导方法，其特征在于，所述受试物种主要包括三类：a)国际通用物种，并在我国自然水体中有广泛分布；b)本土物种；c)引进物种；所述受试物种筛选原则包括：1)受试物种在我国地理分布较为广泛，在纯净的养殖条件下能够驯养、繁殖并获得足够的数量，或在某一地域范围内有充足的资源，确保有均匀的群体可供实验；2)受试物种对污染物质应具有较高的敏感性及毒性反应的一致性；3)受试物种的毒性反应有规范的测试终点和方法；4)受试物种应是生态系统的重要组成部分和生态类群代表，并能充分代表水体中不同生态营养级别及其关联性；5)受试物种应具有相对丰富的生物学资料；6)应考虑受试物种的个体大小和生活史长短；7)受试物种在人工驯养、繁殖时，应保持遗传性状稳定；8)当采用野外捕获物种进行毒性测试时，应确保该物种未曾接触过污染物质。