[发明专利]人脸图像的整理方法及装置

说明书

本公开涉及人脸图像的整理方法及装置。该方法包括：获取目标人物对应的多个候选图像；分别提取所述多个候选图像中的人脸区域的特征向量；确定所述多个候选图像中的不同候选图像中人脸区域的特征向量之间的相似度；从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像。本公开能够实现自动整理人脸图像，省时省力，且整理得到的目标人脸图像的图像质量能够得到保障。

技术领域

本公开涉及图像技术领域，尤其涉及一种人脸图像的整理方法及装置。

背景技术

相关技术中，通过人工方式整理人脸图像。例如，通常从网上收集多张同一明星的照片，再通过人工筛选的方式，对同一明星的照片进行整理。这种人脸图像的整理方式费时费力，且所整理得到的人脸图像的质量不能得到保障。对于不认识的明星的人脸图像，整理起来可能会出现“脸盲”的状况，整理难度较大。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种人脸图像的整理方法及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种人脸图像的整理方法，包括：

获取目标人物对应的多个候选图像；

分别提取所述多个候选图像中的人脸区域的特征向量；

确定所述多个候选图像中的不同候选图像中人脸区域的特征向量之间的相似度；

从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像。

在一种可能的实现方式中，获取目标人物对应的多个候选图像，包括：

获取目标人物对应的多个待整理图像；

根据所述多个待整理图像中满足第一条件的待整理图像，确定所述目标人物对应的候选图像。

在一种可能的实现方式中，所述第一条件包括：所述待整理图像中的人脸区域的数量为1。

在一种可能的实现方式中，所述第一条件还包括以下一项或多项：

所述待整理图像中的人脸区域的分辨率大于第一阈值；

所述待整理图像中的人脸角度属于第一区间；

所述待整理图像中的人脸区域的位置属于第二区间。

在一种可能的实现方式中，从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像，包括：

从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中随机选择一个作为目标人脸图像。

在一种可能的实现方式中，从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像，包括：

确定备选图像的人脸质量分数，其中，所述备选图像表示相似度最高的两个特征向量对应的候选图像；

将人脸质量分数更高的备选图像确定为目标人脸图像。

在一种可能的实现方式中，确定备选图像的人脸质量分数，包括：

根据所述备选图像中人脸区域的分辨率、所述备选图像中的人脸角度和人脸区域在所述备选图像中的位置中的一项或多项，确定所述备选图像的人脸质量分数。

在一种可能的实现方式中，在从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像之后，所述方法还包括：

从所述目标人脸图像中截取人脸区域，得到所述目标人物的人脸区域图像。

在一种可能的实现方式中，在得到所述目标人物的人脸区域图像之后，所述方法还包括：

保存所述人脸区域图像。

在一种可能的实现方式中，在得到所述目标人物的人脸区域图像之后，所述方法还包括：