[发明专利]人脸图像的整理方法及装置在审
| 申请号: | 201811093404.4 | 申请日: | 2018-09-19 |
| 公开(公告)号: | CN110929545A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
| 发明(设计)人: | 狄杰 | 申请(专利权)人: | 传线网络科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/583 |
| 代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
| 地址: | 200241 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 整理 方法 装置 | ||
1.一种人脸图像的整理方法,其特征在于,包括:
获取目标人物对应的多个候选图像;
分别提取所述多个候选图像中的人脸区域的特征向量;
确定所述多个候选图像中的不同候选图像中人脸区域的特征向量之间的相似度;
从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标人物对应的多个候选图像,包括:
获取目标人物对应的多个待整理图像;
根据所述多个待整理图像中满足第一条件的待整理图像,确定所述目标人物对应的候选图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一条件包括:所述待整理图像中的人脸区域的数量为1。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一条件还包括以下一项或多项:
所述待整理图像中的人脸区域的分辨率大于第一阈值;
所述待整理图像中的人脸角度属于第一区间;
所述待整理图像中的人脸区域的位置属于第二区间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像,包括:
从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中随机选择一个作为目标人脸图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像,包括:
确定备选图像的人脸质量分数,其中,所述备选图像表示相似度最高的两个特征向量对应的候选图像;
将人脸质量分数更高的备选图像确定为目标人脸图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,确定备选图像的人脸质量分数,包括:
根据所述备选图像中人脸区域的分辨率、所述备选图像中的人脸角度和人脸区域在所述备选图像中的位置中的一项或多项,确定所述备选图像的人脸质量分数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像之后,所述方法还包括:
从所述目标人脸图像中截取人脸区域,得到所述目标人物的人脸区域图像。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在得到所述目标人物的人脸区域图像之后,所述方法还包括:
保存所述人脸区域图像。
10.根据权利要求8或9所述的方法,其特征在于,在得到所述目标人物的人脸区域图像之后,所述方法还包括:
根据所述人脸区域图像的特征向量,建立人脸索引数据。
11.一种人脸图像的整理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标人物对应的多个候选图像;
提取模块,用于分别提取所述多个候选图像中的人脸区域的特征向量;
第一确定模块,用于确定所述多个候选图像中的不同候选图像中人脸区域的特征向量之间的相似度;
第二确定模块,用于从相似度最高的两个特征向量对应的候选图像中确定目标人脸图像。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
获取子模块,用于获取目标人物对应的多个待整理图像;
第一确定子模块,用于根据所述多个待整理图像中满足第一条件的待整理图像,确定所述目标人物对应的候选图像。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第一条件包括:所述待整理图像中的人脸区域的数量为1。
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