[发明专利]控制空调的方法、装置以及空调装置

说明书

本发明公开了一种控制空调的方法、装置以及空调装置。其中，该方法包括：获取预设区域内的图像；基于预设模型对图像进行分析，得到每个对象所在的子区域以及每个对象的对象信息，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：图像以及图像所包含的对象所在的子区域以及对象信息；根据每个对象的对象信息确定每个对象所在的子区域对应的控制参数；根据控制参数控制空调装置调节对应子区域的环境参数。本发明解决了现有的空调无法根据不同区域内的用户活动进行自动调节的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体而言，涉及一种控制空调的方法、装置以及空调装置。

背景技术

现有的中央空调主要通过安装在墙壁上的控制盒来实现对各个房间空调的控制模式的设置。然而对于家中行动不便的老人或儿童而言，控制盒的控制方式的便捷性较差，例如，当需要控制空调时，用户需要移动至控制盒周围，给家中行动不便的老人造成了困恼。对于儿童，由于身高较低，可能无法触及控制盒。

另外，通过控制盒对空调器进行调节的过程，主要是根据用户对控制盒的设定而进行的调节，即空调不能根据各个房间内的用户活动进行自动调节，例如，当用户正在运动时，需要空调降低室内的温度，但此时空调无法自动调节，需用户手动调节。

针对上述现有的空调无法根据不同区域内的用户活动进行自动调节的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种控制空调的方法、装置以及空调装置，以至少解决现有的空调无法根据不同区域内的用户活动进行自动调节的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种控制空调的方法，包括：获取预设区域内的图像；基于预设模型对图像进行分析，得到每个对象所在的子区域以及每个对象的对象信息，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：图像以及图像所包含的对象所在的子区域以及对象信息；根据每个对象的对象信息确定每个对象所在的子区域对应的控制参数；根据控制参数控制空调装置调节对应子区域的环境参数。

进一步地，控制空调的方法还包括：获取多张训练图像；对多张训练图像进行标注，得到多张标注图像；对多张标注图像进行训练，得到预设模型。

进一步地，控制空调的方法还包括：输入预设区域内的图像至预设模型，得到预设模型的初始对象信息；获取每张图像的标注信息以及每张图像的局部候选区域；根据标注信息对局部候选区域进行融合，得到每张图像的校正结果；根据校正结果以及初始对象信息得到目标对象信息。

进一步地，对象信息包括如下至少之一：对象类型、对象状态、对象优先级。

进一步地，控制空调的方法还包括：确定每个子区域内每个对象的对象类型以及对象状态；根据对象类型以及对象状态确定每个子区域对应的控制参数。

进一步地，控制空调的方法还包括：获取预设子区域对应的对象类型；在预设子区域包含多个对象，并且多个对象具有相同对象类型的情况下，判断每个对象的对象状态是否相同；在每个对象的对象状态相同的情况下，获取每个对象的对象优先级；确定对象优先级最高的对象所对应的控制参数为预设子区域对应的控制参数。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种家电设备的控制方法，包括：获取预设区域内的图像；基于图像语义分割算法将预设区域划分为至少一个子区域；确定每个对象所在的子区域对应的控制参数；根据控制参数控制家电设备调节对应子区域的环境参数。