[发明专利]控制空调的方法、装置以及空调装置

权利要求书

1.一种控制空调的方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内的图像；

基于预设模型对所述图像进行分析，得到每个对象所在的子区域以及所述每个对象的对象信息，其中，所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述图像以及所述图像所包含的对象所在的子区域以及对象信息；

根据所述每个对象的对象信息确定所述每个对象所在的子区域对应的控制参数；

根据所述控制参数控制空调装置调节对应子区域的环境参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预设模型对所述图像进行分析，得到每个对象所在的子区域以及所述每个对象的对象信息之前，所述方法还包括：

获取多张训练图像；

对所述多张训练图像进行标注，得到多张标注图像；

对所述多张标注图像进行训练，得到所述预设模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预设模型对所述图像进行分析，得到每个对象所在的子区域以及所述每个对象的对象信息，包括：

输入所述预设区域内的图像至所述预设模型，得到所述预设模型的初始对象信息；

获取每张图像的标注信息以及所述每张图像的局部候选区域；

根据所述标注信息对所述局部候选区域进行融合，得到所述每张图像的校正结果；

根据所述校正结果以及所述初始对象信息得到目标对象信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象信息包括如下至少之一：对象类型、对象状态、对象优先级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述每个对象的对象信息确定所述每个对象所在的子区域对应的控制参数，包括：

确定每个子区域内所述每个对象的对象类型以及所述对象状态；

根据所述对象类型以及所述对象状态确定所述每个子区域对应的控制参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型以及所述对象状态确定所述每个子区域对应的控制参数，包括：

获取预设子区域对应的对象类型；

在所述预设子区域包含多个对象，并且所述多个对象具有相同对象类型的情况下，判断所述每个对象的对象状态是否相同；

在所述每个对象的对象状态相同的情况下，获取所述每个对象的对象优先级；

确定所述对象优先级最高的对象所对应的控制参数为所述预设子区域对应的控制参数。

7.一种家电设备的控制方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内的图像；

基于图像语义分割算法将所述预设区域划分为至少一个子区域；

确定每个对象所在的子区域对应的控制参数；

根据所述控制参数控制家电设备调节对应子区域的环境参数。

8.一种空调装置，其特征在于，包括：

图像采集设备，用于采集多个区域内的图像；

辨识设备，用于基于预设模型对所述图像进行分析，得到每个对象所在的子区域以及所述每个对象的对象信息，其中，所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述图像以及所述图像所包含的对象所在的子区域以及对象信息；

控制设备，用于根据所述每个对象的对象信息确定所述每个对象所在的子区域对应的控制参数，以调节对应子区域的环境参数。

9.一种控制空调的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个区域内的图像；

分析模块，用于基于预设模型对所述图像进行分析，得到每个对象所在的子区域以及所述每个对象的对象信息，其中，所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述图像以及所述图像所包含的对象所在的子区域以及对象信息；

确定模块，用于根据所述每个对象的对象信息确定所述每个对象所在的子区域对应的控制参数；

控制模块，用于根据所述控制参数控制空调装置调节对应子区域的环境参数。