[发明专利]风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及机器学习，包括：从业务系统获取用户数据，并从用户数据中提取用户特征信息；查询与业务系统对应预设的风险评估模型和风险系数权重；将用户特征信息输入风险评估模型中，得到由风险评估模型输出的业务风险系数；根据业务风险系数和风险系数权重，计算得到业务系统对应的用户综合风险系数。采用本方法使在风险控制过程中，通过业务系统对应预设的风险评估模型得到业务风险系数获取，避免了人为因素的影响，并且结合业务系统对应的风险系数权重得到用户综合风险系数，加强了风险控制中业务系统的针对性，提高了风险控制的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会和经济的发展，金融业务、保险业务等行业得到了快速发展，越来越多的人通过借贷方式进行资金管控、通过购买保险产品来进行风险规避。同时，银行机构、保险公司等服务商也需要进行风险控制，来消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失。

目前，各风险控制管理方通常是根据已有的客户信息，由专门人员基于工作经验进行客户风险评估，以实现风险控制，该方式受评估人员主观因素影响大，风险控制效果的准确度有限。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高风险控制准确度的风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种风险控制方法，所述方法包括：

从业务系统获取用户数据，并从用户数据中提取用户特征信息；

查询与业务系统对应预设的风险评估模型和风险系数权重；

将用户特征信息输入风险评估模型中，得到由风险评估模型输出的业务风险系数；

根据业务风险系数和风险系数权重，计算得到业务系统对应的用户综合风险系数。

在其中一个实施例中，从业务系统获取用户数据的步骤包括：

接收用户终端发送的业务请求消息；

从业务请求消息中提取用户终端的用户标识；

根据用户标识从业务系统对应的业务数据库中获取用户数据。

在其中一个实施例中，查询与业务系统对应预设的风险系数权重的步骤包括：

确定业务系统的业务类型；

查询预设的业务类型权重表单，业务类型权重表单记录有各类型业务系统对应的风险系数权重；

按照业务系统的业务类型，从业务类型权重表单中获得业务系统对应预设的风险系数权重。

在其中一个实施例中，用户特征信息包括用户身份信息、用户业务信息和用户信用信息；在查询与业务系统对应预设的风险评估模型和风险系数权重的步骤之前，还包括：

根据用户标识信息、用户业务信息和用户信用信息构建输入向量，根据输入向量得到输入层；

根据业务风险系数构建输出向量，根据输出向量得到输出层；

获取预设的输入向量与输出向量之间的映射参数，根据映射参数得到中间层；

根据输入层、中间层和输出层构建得到待训练风险评估模型；

训练待训练风险评估模型，得到风险评估模型。

在其中一个实施例中，训练待训练风险评估模型，得到风险评估模型的步骤包括：

从业务系统获取黑名单用户数据；

将黑名单用户数据划分互斥的训练样本集和测试样本集；