[发明专利]风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种风险控制方法，所述方法包括：

从业务系统获取用户数据，并从所述用户数据中提取用户特征信息；

查询与所述业务系统对应预设的风险评估模型和风险系数权重；

将所述用户特征信息输入所述风险评估模型中，得到由所述风险评估模型输出的业务风险系数；

根据所述业务风险系数和所述风险系数权重，计算得到所述业务系统对应的用户综合风险系数；所述风险系数权重用于在对各业务系统对应的风险评估模型输出的风险评估结果进行综合处理时，为各业务系统不同的重要程度划分出不同的权重占比，以此得到加权后综合评估结果；

所述查询与所述业务系统对应预设的风险系数权重的步骤包括：

确定所述业务系统的业务类型；

查询预设的业务类型权重表单，所述业务类型权重表单记录有各类型业务系统对应的风险系数权重；

按照所述业务系统的业务类型，从所述业务类型权重表单中获得所述业务系统对应预设的风险系数权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从业务系统获取用户数据的步骤包括：

接收用户终端发送的业务请求消息；

从所述业务请求消息中提取所述用户终端的用户标识；

根据所述用户标识从业务系统对应的业务数据库中获取用户数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括用户身份信息、用户业务信息和用户信用信息；在所述查询与所述业务系统对应预设的风险评估模型和风险系数权重的步骤之前，还包括：

根据所述用户身份信息、所述用户业务信息和所述用户信用信息构建输入向量，根据所述输入向量得到输入层；

根据所述业务风险系数构建输出向量，根据所述输出向量得到输出层；

获取预设的所述输入向量与所述输出向量之间的映射参数，根据所述映射参数得到中间层；

根据所述输入层、所述中间层和所述输出层构建得到待训练风险评估模型；

训练所述待训练风险评估模型，得到所述风险评估模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练所述待训练风险评估模型，得到所述风险评估模型的步骤包括：

从所述业务系统获取黑名单用户数据；

将所述黑名单用户数据划分互斥的训练样本集和测试样本集；

将所述训练样本集输入所述待训练风险评估模型中，对所述待训练风险评估模型进行训练，得到训练后风险评估模型；

通过所述测试样本集对所述训练后风险评估模型进行评估测试，当测试结果满足预设评估阈值时，将所述训练后风险评估模型作为所述风险评估模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述训练样本集输入所述待训练风险评估模型中，对所述待训练风险评估模型进行训练，得到训练后风险评估模型的步骤包括：

将所述训练样本集输入所述待训练风险评估模型中，根据所述待训练风险评估模型的输出调整所述映射参数；

根据调整后的映射参数得到调整后的中间层；

根据所述输入层、所述调整后的中间层和所述输出层构建得到所述训练后风险评估模型。

6.根据权利要求3至5任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述业务风险系数和所述风险系数权重，计算得到所述业务系统对应的用户综合风险系数的步骤之后，还包括：

将各所述业务系统对应的所述用户综合风险系数汇总，按照预设的风险报告模板，生成用户风险报告。