[发明专利]一种图像传输方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811074339.0 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN109089010A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 熊宽 申请(专利权)人: 深圳市友杰智新科技有限公司
主分类号: H04N1/00 分类号: H04N1/00;H04N1/40
代理公司: 深圳市深科信知识产权代理事务所(普通合伙) 44422 代理人: 彭光荣
地址: 518000 广东省深圳市南山区招商*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像传输 图像 图像处理技术 待传输图像 传输 参数传输 传输数据 图像发送 网络延时 处理器 正向 服务器 还原
【说明书】:

发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图像传输方法及装置,该方法包括:获取待传输的图像,并将所述图像发送至处理器;对所述图像进行正向处理,提取特征值参数;将所述特征值参数传输至服务器;对所述特征值参数进行逆向处理,还原得到所述图像;通过提取待传输图像的特征值进行图像传输,减少了传输数据,提高了传输的速度,减少了网络延时。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像传输方法及装置。

背景技术

随着近年来网络技术的发展,网络图像传输系统开始广泛应用,这种系统通过网络传输图像,一般来说,如果图像数据量是很大的话。会存在网络延时和网络负载导致的传输速度慢,图像质量得不到保障。现有图像传输技术通常先压缩图像信息然后通过通讯网络传输到终端,会不稳定的产生网络延时。大量的图像数据通过网络传输,导致网络负载传输很慢,进而会导致图像失真等问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图像传输方法及装置,通过提取待传输图像的特征值进行图像传输,减少了传输数据,提高了传输的速度,减少了网络延时。

为实现上述目的,本发明提供的一种图像传输方法,包括:

获取待传输的图像,并将所述图像发送至处理器;

对所述图像进行正向处理,提取特征值参数;

将所述特征值参数传输至服务器;

对所述特征值参数进行逆向处理,还原得到所述图像。

可选地,所述对所述图像进行正向处理,提取特征值参数之前还包括:

对神经网络进行训练,得到训练好的神经网络,获取每一层神经网络对应的权值和还原参数。

可选地,所述对所述图像进行正向处理,提取特征值参数包括:

通过神经网络深度学习模型对所述图像进行正向处理;

通过所述每一层神经网络对应的权值提取所述图像的特征值参数。

可选地,所述对所述特征值参数进行逆向处理,还原得到所述图像具体为:

通过每一层神经网络对应的还原参数对所述特征值参数进行逆向处理,还原得到所述图像。

可选地,所述将所述特征值参数传输至服务器具体为:

通过无线网络将所述特征值参数传输至服务器。

作为本发明的另一方面,提供的一种图像传输装置,包括:

图像获取模块,用于获取待传输的图像,并将所述图像发送至处理器;

正向处理模块,用于对所述图像进行正向处理,提取特征值参数;

传输模块,用于将所述特征值参数传输至服务器;

还原模块,用于对所述特征值参数进行逆向处理,还原得到所述图像。

可选地,还包括:

训练模块,用于对神经网络进行训练,得到训练好的神经网络,获取每一层神经网络对应的权值和还原参数。

可选地,所述正向处理模块包括:

学习单元,用于通过神经网络深度学习模型对所述图像进行正向处理;

提取单元,用于通过所述每一层神经网络对应的权值提取所述图像的特征值参数。

可选地,所述还原模块具体为:

通过每一层神经网络对应的还原参数对所述特征值参数进行逆向处理,还原得到所述图像。

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