[发明专利]一种图像传输方法及装置

权利要求书

1.一种图像传输方法，其特征在于，包括：

获取待传输的图像，并将所述图像发送至处理器；

对所述图像进行正向处理，提取特征值参数；

将所述特征值参数传输至服务器；

对所述特征值参数进行逆向处理，还原得到所述图像。

2.根据权利要求1所述的一种图像传输方法，其特征在于，所述对所述图像进行正向处理，提取特征值参数之前还包括：

对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络，获取每一层神经网络对应的权值和还原参数。

3.根据权利要求2所述的一种图像传输方法，其特征在于，所述对所述图像进行正向处理，提取特征值参数包括：

通过神经网络深度学习模型对所述图像进行正向处理；

通过所述每一层神经网络对应的权值提取所述图像的特征值参数。

4.根据权利要求2所述的一种图像传输方法，其特征在于，所述对所述特征值参数进行逆向处理，还原得到所述图像具体为：

通过每一层神经网络对应的还原参数对所述特征值参数进行逆向处理，还原得到所述图像。

5.根据权利要求1所述的一种图像传输方法，其特征在于，所述将所述特征值参数传输至服务器具体为：

通过无线网络将所述特征值参数传输至服务器。

6.一种图像传输装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待传输的图像，并将所述图像发送至处理器；

正向处理模块，用于对所述图像进行正向处理，提取特征值参数；

传输模块，用于将所述特征值参数传输至服务器；

还原模块，用于对所述特征值参数进行逆向处理，还原得到所述图像。

7.根据权利要求6所述的一种图像传输装置，其特征在于，还包括：

训练模块，用于对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络，获取每一层神经网络对应的权值和还原参数。

8.根据权利要求7所述的一种图像传输装置，其特征在于，所述正向处理模块包括：

学习单元，用于通过神经网络深度学习模型对所述图像进行正向处理；

提取单元，用于通过所述每一层神经网络对应的权值提取所述图像的特征值参数。

9.根据权利要求7所述的一种图像传输装置，其特征在于，所述还原模块具体为：

通过每一层神经网络对应的还原参数对所述特征值参数进行逆向处理，还原得到所述图像。

10.根据权利要求6所述的一种图像传输装置，其特征在于，所述传输模块具体为：

通过无线网络将所述特征值参数传输至服务器。