[发明专利]应用推荐方法和装置、设备、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种应用推荐方法和装置、设备、计算机可读存储介质。所述应用推荐方法包括：获得第一应用推荐列表；其中，所述第一应用推荐列表中包含至少一个待推荐应用对应的第一推荐度；获得每个所述待推荐应用对应的历史推荐记录；其中，每个所述历史推荐记录中包含至少一个被推荐用户对应的第一应用使用记录；根据每个所述第一应用使用记录，获得每个所述待推荐应用对应的第二推荐度；根据每个所述第二推荐度，向目标用户推荐相应的待推荐应用。采用本发明，能够提高应用推荐准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用推荐方法和装置、设备、计算机可读存储介质。

背景技术

应用推荐是应用商店的重要组成部分，是应用商店的核心功能之一。在现有技术中，应用商店推荐给用户的应用通常都是根据用户曾经使用或者正在使用的应用来确定的，具体地，应用商店通常会选择将与用户曾经使用或者正在使用的应用相类似的应用推荐给用户。由于这种推荐方法所依据的判断标准单一，因此推荐的准确度不高，推荐效果不佳。

发明内容

本发明实施例提出一种应用推荐方法和装置、设备、计算机可读存储介质，能够提高应用推荐准确度。

本发明实施例提供的一种应用推荐方法，具体包括：

获得第一应用推荐列表；其中，所述第一应用推荐列表中包含至少一个待推荐应用对应的第一推荐度；

获得每个所述待推荐应用对应的历史推荐记录；其中，每个所述历史推荐记录中包含至少一个被推荐用户对应的第一应用使用记录；

根据每个所述第一应用使用记录，获得每个所述待推荐应用对应的第二推荐度；

根据每个所述第二推荐度，向目标用户推荐相应的待推荐应用；

所述获得第一应用推荐列表，具体包括：

获得所述目标用户对应的至少一个已使用应用和每个所述已使用应用对应的第二应用使用记录；

根据每个所述已使用应用，获得至少一个待推荐应用；

根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度，获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度；

根据每个所述第一推荐度，生成所述第一应用推荐列表。

进一步地，所述根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度，获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度，具体包括：

根据每个所述第二应用使用记录r_ui、预设的每个所述已使用应用i与每个所述待推荐应用j之间的应用相似度w_ij以及预设的第一推荐度计算模型计算获得每个所述待推荐应用j对应的第一推荐度P_uj；其中，u表示所述目标用户；N(u)表示由所有所述已使用应用i组成的集合；所述S(i,K)表示由所有所述待推荐应用j组成的集合。

进一步地，在所述根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度，获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度之前，还包括：

获得至少一个训练应用以及每个所述训练应用对应的第三应用使用记录；

根据每个所述第三应用使用记录，计算获得每两个所述训练应用之间的应用相似度；

根据每个所述应用相似度，生成应用相似度集合；

则所述根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度，获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度，具体包括：