[发明专利]应用推荐方法和装置、设备、计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201811060586.5 | 申请日: | 2018-09-11 |
| 公开(公告)号: | CN109299349B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
| 发明(设计)人: | 方建生 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F16/958;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用 推荐 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种应用推荐方法,其特征在于,包括:
获得第一应用推荐列表;其中,所述第一应用推荐列表中包含至少一个待推荐应用对应的第一推荐度;
获得每个所述待推荐应用对应的历史推荐记录;其中,每个所述历史推荐记录中包含至少一个被推荐用户对应的第一应用使用记录;
根据每个所述第一应用使用记录,获得每个所述待推荐应用对应的第二推荐度;
根据每个所述第二推荐度,向目标用户推荐相应的待推荐应用;
所述获得第一应用推荐列表,具体包括:
获得所述目标用户对应的至少一个已使用应用和每个所述已使用应用对应的第二应用使用记录;
根据每个所述已使用应用,获得至少一个待推荐应用;
根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度,获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度;
根据每个所述第一推荐度,生成所述第一应用推荐列表。
2.如权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度,获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度,具体包括:
根据每个所述第二应用使用记录rui、预设的每个所述已使用应用i与每个所述待推荐应用j之间的应用相似度wij以及预设的第一推荐度计算模型计算获得每个所述待推荐应用j对应的第一推荐度Puj;其中,u表示所述目标用户;N(u)表示由所有所述已使用应用i组成的集合;所述S(i,K)表示由所有所述待推荐应用j组成的集合。
3.如权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,在所述根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度,获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度之前,还包括:
获得至少一个训练应用以及每个所述训练应用对应的第三应用使用记录;
根据每个所述第三应用使用记录,计算获得每两个所述训练应用之间的应用相似度;
根据每个所述应用相似度,生成应用相似度集合;
则所述根据每个所述第二应用使用记录以及预设的每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度,获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度,具体包括:
查询所述应用相似度集合,获得每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度;
根据所述每个所述第二应用使用记录以及每个所述已使用应用与每个所述待推荐应用之间的应用相似度,获得每个所述待推荐应用对应的第一推荐度。
4.如权利要求3所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据每个所述第三应用使用记录,计算获得每两个所述训练应用之间的应用相似度,具体包括:
根据每个所述第三应用使用记录和预设的应用相似度计算模型计算获得每两个所述训练应用之间的应用相似度wij;其中,N(i)表示训练应用i对应的第三应用使用记录的总个数;N(j)表示训练应用j对应的第三应用使用记录的总个数。
5.如权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,在所述根据每个所述第一应用使用记录,获得每个所述待推荐应用对应的第二推荐度之前,还包括:
获得每个所述被推荐用户对应的第二应用推荐列表;
根据所述第一应用推荐列表和每个所述第二应用推荐列表,分别获得所述目标用户与每个所述被推荐用户之间的用户相似度;
所述根据每个所述第一应用使用记录,获得每个所述待推荐应用对应的第二推荐度,具体包括:
根据每个所述第一应用使用记录和每个所述用户相似度,获得每个所述待推荐应用对应的第二推荐度。
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