[发明专利]一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统,包括能量评价系统本体（1）、能量比对单元（12），其特征在于：所述能量评价系统本体（1）上设有CPU模块（2），所述CPU模块（2）的左端设有能源监控系统（3）、数据管理单元（7），所述CPU模块（2）的上方连接端设有车载能耗控制单元（11），所述CPU模块（2）的下方连端设有存储模块（15）、网络模块（16），所述CPU模块（2）的右端连接端设有数据收发模块（17）、显示模块（18）。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统，其特征在于：所述能源监控系统（3）上设有电量监测模块（4）、能耗监测模块（5）、能量显示模块（6）。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统，其特征在于：所述数据管理单元（7）上设有数据存储模块（8）、数据转换模块（9）、数据处理模块（10）。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统，其特征在于：所述车载能耗控制单元（11）上设有能量比对模块（12）、传感器电路（13）、能量控制器（14）。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统，其特征在于：所述能量比对模块（12）上设有数据采集模块（19）、原始数据存储单元（20），所述数据采集模块（19）、原始数据存储单元（20）相互并联，所述数据采集模块（19）、原始数据存储单元（20）的右端设有数据加密模块（21），数据加密模块（21）的右端设有输出模块（22）。

6.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统，其特征在于：所述能量控制器（14）上设有变压器模块、电流转换器。

7.实现权利要求1所述的一种基于深度学习的城轨列车能量评价系统的使用方法，其特征在于：其使用方法包括以下步骤：

A、能量评价系统本体（1）通过能源监控系统（3）对列车的总的能量、列车的能耗以及剩余的能量进行监控，并且将检测的数据及时的上传至CPU模块（2）；

B、数据管理单元（7）对CPU处理过的能源监控数据进行、数据的转换、存储、处理；

C、车载能耗控制单元（11）将检测的能量数据与原始的能量数据进行比对，并且对数据做出评价；

D、最后将比对的数据上传至CPU模块（2），并且通过数据收发模块上传至显示器，通过显示器显示。