[发明专利]一种智能家居动态决策方法、装置和服务终端

说明书

本发明实施例公开了一种智能家居动态决策方法、装置和服务终端。一种智能家居动态决策方法，包括：获取设定时间段内各智能家居设备的控制参数和与所述控制参数对应的控制时间，将所述控制参数和所述控制时间输入预先训练的自学习模型，由所述自学习模型输出预测结果；基于所述预测结果更新预设的设备控制信息得到更新后的设备控制信息；在接收到触发事件的情况下，根据所述触发事件和所述设备控制信息生成对所述智能家居设备的第一控制策略。通过上述方式，本发明实施例能够根据用户的行为习惯和喜好生成对智能家居设备的第一控制策略，实现便捷、舒适和个性化服务的目标。

技术领域

本发明实施例涉及智能家居技术领域，特别是涉及一种智能家居动态决策方法、装置和服务终端。

背景技术

随着物联网时代的到来与智能设备的快速普及，如何打造一个智能的智能家居决策系统成为智能家居行业的研究热点之一。目前，大多数智能家居设备都嵌入了Wi-fi与NB-IoT模块，使得这些设备可以实现远程控制或查看状态，用户能够随时随地用手机App来控制设备，无需通过物理开关来完成控制，提高了智能家居设备控制的便捷性。为了进一步提高操作效率并为用户提供更多的个性化服务信息，还出现了具有远场拾音功能的智能语音音箱，用户通过与语音音箱对话，可以直接向智能家居设备下达指令。

然而，不管是基于手机App还是智能语音音箱，其触发逻辑仍为“被动服务”，即需要用户主动发出可供执行的指令。因此，上述智能家居设备的控制方式并不是基于智能家居决策系统的智能控制，而只是属于交互方式与感知方式上的升级。

发明内容

本发明实施例主要解决的技术问题是提供一种基于设备控制信息的智能家居动态决策系统及方法，能够根据用户的行为习惯和喜好生成对智能家居设备的第一控制策略，实现便捷、舒适和个性化服务的目标。

为解决上述技术问题，本发明实施例采用的一个技术方案是：提供一种智能家居动态决策方法，包括：

获取设定时间段内各智能家居设备的控制参数和与所述控制参数对应的控制时间，将所述控制参数和所述控制时间输入预先训练的自学习模型，由所述自学习模型输出预测结果；

基于所述预测结果更新预设的设备控制信息得到更新后的设备控制信息，所述设备控制信息包括智能家居设备的当前参数以及待控制参数，所述待控制参数包括所述智能家居设备的第一待控制参数值；

在接收到触发事件的情况下，基于所述触发事件获取所述当前参数的第一当前参数值，根据所述触发事件和所述设备控制信息生成对所述智能家居设备的第一控制策略。

可选地，所述方法还包括：

预先生成所述预设的设备控制信息；

所述预先生成所述预设的设备控制信息，包括：

获取接入的各智能家居设备的设备信息，根据所述设备信息和预先存储的家庭百科信息生成所述预设的设备控制信息。

在一实施例中，在更新预设的设备控制信息之前，所述方法还包括：

获取所述触发事件，根据所述触发事件和所述预设的设备控制信息，生成对所述智能家居设备的第二控制策略，所述预设的设备控制信息包括所述当前参数的第二当前参数值和所述待控制参数的第二待控制参数值。

在一实施例中，所述方法还包括：

预先获取用户的画像信息；

在更新预设的设备控制信息之前，所述方法还包括：

获取所述触发事件，根据所述触发事件和所述预设的设备控制信息，结合所述画像信息，生成对所述智能家居设备的第三控制策略，所述预设的设备控制信息包括所述当前参数的第三当前参数值和所述待控制参数的第三待控制参数值。

可选地，所述方法还包括：