[发明专利]一种智能家居动态决策方法、装置和服务终端

权利要求书

1.一种智能家居动态决策方法，其特征在于，包括：

获取设定时间段内各智能家居设备的控制参数和与所述控制参数对应的控制时间，将所述控制参数和所述控制时间输入预先训练的自学习模型，由所述自学习模型输出预测结果；

基于所述预测结果更新预设的设备控制信息得到更新后的设备控制信息，所述设备控制信息是由节点与边组成的语义网络，包括各智能家居设备的当前参数的节点以及待控制参数的节点，所述待控制参数包括所述智能家居设备的第一待控制参数值，所述智能家居设备的当前参数的节点为动态生成的节点，所述智能家居设备的待控制参数的节点为离线生成的节点；

在接收到触发事件的情况下，确定与所述触发事件对应的关键词，根据所述设备控制信息中与所述关键词相关的节点，获取所述智能家居设备的当前参数的第一当前参数值，根据所述第一当前参数值和所述第一待控制参数值生成对所述智能家居设备的第一控制策略，其中，所述触发事件包括基于相应的智能家居设备获取的触发事件；

所述方法还包括：

预先生成所述预设的设备控制信息；

所述预先生成所述预设的设备控制信息，包括：

获取接入的各智能家居设备的设备信息，根据所述设备信息和预先存储的家庭百科信息生成所述预设的设备控制信息；

在获取接入的各智能家居设备的设备信息后，生成属于用户的设备图谱；所述家庭百科信息和设备图谱由节点与边组成的语义网络，且设备图谱中的节点动态生成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在更新预设的设备控制信息之前，所述方法还包括：

获取所述触发事件，根据所述触发事件和所述预设的设备控制信息，生成对所述智能家居设备的第二控制策略，所述预设的设备控制信息包括所述当前参数的第二当前参数值和所述待控制参数的第二待控制参数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先获取用户的画像信息；

在更新预设的设备控制信息之前，所述方法还包括：

获取所述触发事件，根据所述触发事件和所述预设的设备控制信息，结合所述画像信息，生成对所述智能家居设备的第三控制策略，所述预设的设备控制信息包括所述当前参数的第三当前参数值和所述待控制参数的第三待控制参数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

发送所述第一控制策略、所述第二控制策略或所述第三控制策略，在接收到对所述第一控制策略、所述第二控制策略或所述第三控制策略的确认指令后，根据所述第一控制策略、所述第二控制策略或所述第三控制策略对所述智能家居设备进行控制。

5.一种智能家居动态决策装置，其特征在于，包括：

自学习模型，用于获取设定时间段内各智能家居设备的控制参数和与所述控制参数对应的控制时间，并根据所述控制参数和所述控制时间输出预测结果；

控制信息更新模块，用于基于所述预测结果更新预设的设备控制信息得到更新后的设备控制信息，所述设备控制信息是由节点与边组成的语义网络，包括各智能家居设备的当前参数的节点以及待控制参数的节点，所述待控制参数包括所述智能家居设备的第一待控制参数值，所述智能家居设备的当前参数的节点为动态生成的节点，所述智能家居设备的待控制参数的节点为离线生成的节点；

控制策略生成模块，用于在接收到触发事件的情况下，确定与所述触发事件对应的关键词，根据所述设备控制信息中与所述关键词相关的节点，获取所述智能家居设备的当前参数的第一当前参数值，根据所述第一当前参数值和所述第一待控制参数值生成对所述智能家居设备的第一控制策略，其中，所述触发事件包括基于相应的智能家居设备获取的触发事件；

所述装置还包括：

控制信息生成模块，用于预先生成所述预设的设备控制信息；

所述控制信息生成模块，具体用于：

获取接入的各智能家居设备的设备信息，根据所述设备信息和预先存储的家庭百科信息生成所述预设的设备控制信息；

在获取接入的各智能家居设备的设备信息后，生成属于用户的设备图谱；所述家庭百科信息和设备图谱由节点与边组成的语义网络，且设备图谱中的节点动态生成。