[发明专利]一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法

说明书

本发明提供了一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，属于信息获取分析技术领域，所述基础性支撑子系统上设置有水文采集传感器、温度传感器、盐度传感器、含氧量传感器和定位传感器，所述多模数据信息处理系统包括轻量化协议系统和智能学习处理系统，所述信息综合管理平台包括实时流式数据处理计算和动态数据呈现界面，本发明通过设置有轻量化协议系统以及智能学习处理系统，能够起到：1、实现海量数量、单次采集数量较少的信息汇聚，2、针对实际应用场景，可以进行智能化运算，突出传输内容重点，节约海面宝贵无线频谱资源的作用。

技术领域

本发明涉及一种海洋参数获取分析方法，具体是一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法。

背景技术

海洋剖面数据的获取，大多采用各类理化参数传感器，其工作精度与防污染工作要求通常成为很难克服的工程难点。

本发明主要通过人工智能方法，对水下各类微观和宏观的光学及声呐图像进行分析分类，给出鱼类和藻类的活动及生长规律模型，并由此通过生物指示法，获得海洋参数的高精度评估能力。

实现符合国家海洋战略需求及实际水文特征的渔网智能识别系统，用于监测近海海域各类渔网渔具的基础工作参数，在此基础上，结合各类水文传感器，建立一套集近海海域小规模通信、海洋立体观测、监控、管理为一体的海洋智慧物联网云数据采集及管理平台系统，通过对智慧物联网云平台系统承载方式、数据库软件进行优化，梳理数据内在规律及综合处理能力，以网络化、物联网化思路解决我国海洋在线信息监测能力不足的问题，满足国家对海洋原位在线数据智能化分析和在线处理的迫切需求。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明要解决的技术问题是提供一种提高我国海洋在线信息监测能力的基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法。

为解决上述技术问题，本发明提供了如下技术方案：

一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，所述基础性支撑子系统上设置有水文采集传感器、温度传感器、盐度传感器、含氧量传感器和定位传感器；所述水文采集传感器、温度传感器、盐度传感器、含氧量传感器和定位传感器分别通过导线与多模数据信息处理系统电线连接；所述多模数据信息处理系统包括轻量化协议系统和智能学习处理系统；所述信息综合管理平台包括实时流式数据处理计算和动态数据呈现界面。

作为本发明进一步的改进方案：所述水文采集传感器、温度传感器、盐度传感器、含氧量传感器和定位传感器符合《水文监测数据通信规约SL651-2014》中的字符定义标准。

作为本发明进一步的改进方案：所述智能学习处理系统上还设置有位置服务系统，且智能学习处理系统进一步细分各类不同网具应用特征，基于位置信息区分平常工况和异常工。

作为本发明进一步的改进方案：所述海洋信息采集子系统以半飘浮的模块形式方便渔网渔具的布放，且通过天线设计优化方式获得电磁波的有效发射。

作为本发明进一步的改进方案：所述海洋信息采集子系统旋翼飞行器所搭载的信息采集载荷模块通过无线充电模块实现对高效采集过程的无人全自动飞行过程，且多旋翼起飞固定翼飞行平台，可以实现旋翼起飞模式，固定翼飞行时滞空时间不小于四小时。

作为本发明进一步的改进方案：所述实时流式数据处理计算能够通过数据库数据的标准化输出，实现数据二次处理，对接智能学习等算法扩展库。

作为本发明进一步的改进方案：所述实时流式数据处理计算包括递归型及监督学习算法。

作为本发明再进一步的改进方案：所述动态数据呈现界面可调用H5数据可视化呈现模块，可视化可供调用控件数量不小于五种，且可以根据用户需求进一步添加。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：