[发明专利]一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法

权利要求书

1.一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，包括基础性支撑子系统（1）、多模数据信息处理系统（2）、海洋信息采集子系统（3）和信息综合管理平台（4）；其特征是：所述基础性支撑子系统（1）上设置有水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）；所述水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）分别通过导线与多模数据信息处理系统（2）电线连接；所述多模数据信息处理系统（2）包括轻量化协议系统（10）和智能学习处理系统（11）；所述信息综合管理平台（4）包括实时流式数据处理计算（13）和动态数据呈现界面（12），所述智能学习处理系统（11）上还设置有位置服务系统，且智能学习处理系统（11）进一步细分各类不同网具应用特征，基于位置信息区分平常工况和异常工况。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）符合《水文监测数据通信规约SL651-2014》中的字符定义标准。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述海洋信息采集子系统（3）以半飘浮的模块形式方便渔网渔具的布放，且通过天线设计优化方式获得电磁波的有效发射。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述海洋信息采集子系统（3）旋翼飞行器所搭载的信息采集载荷模块通过无线充电模块实现对高效采集过程的无人全自动飞行过程，且多旋翼起飞固定翼飞行平台，可以实现旋翼起飞模式，固定翼飞行时滞空时间不小于四小时。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述实时流式数据处理计算（13）能够通过数据库数据的标准化输出，实现数据二次处理，对接智能学习算法扩展库。

6.根据权利要求1或5所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述实时流式数据处理计算（13）包括递归型及监督学习算法。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述动态数据呈现界面（12）可调用H5数据可视化呈现模块，可视化可供调用控件数量不小于五种，且可以根据用户需求进一步添加。