[发明专利]一种身份信息与展示信息的匹配方法和系统

权利要求书

1.一种身份信息与展示信息的匹配方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的行为数据；

根据预设规则，对所述行为数据进行分析，以确定出所述目标用户所属的身份类型；

获取与所述身份类型相匹配的所述身份信息；

根据所述身份信息与待展示的展示信息的关联度，确定出待展示的所述展示信息，并通过展示装置向所述目标用户展示所述展示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述行为数据至少包括以下一项：所述目标用户的日常工作行为数据、所述目标用户的日常工作行为轨迹数据、与日常工作事项相关联的频度数据、所述目标用户的日常生活行为数据、所述目标用户的日常生活行为轨迹数据、与所述日常生活事项相关联的频度数据、所述目标用户的日常学习行为数据、所述目标用户的日常学习行为轨迹数据、与日常学习事项相关联的频度数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述展示信息至少包括以下一项：与所述目标用户的身份类型相匹配的信息、与所述目标用户偏好度相关联的信息、与所述目标用户的身份类型相关联的信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述展示信息，对所述展示信息相关的展示内容进行划分，将所述展示内容划分为各部分展示内容。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各部分展示内容与所述目标用户的身份类型的匹配度信息，根据所述匹配度信息，优先展示匹配度排序靠前的各部分展示内容。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各部分展示内容与所述目标用户偏好度相关联的偏好度信息，根据所述偏好度信息，优先展示偏好度排序靠前的各部分展示内容；

或者，

获取各部分展示内容与所述目标用户的身份类型相关联的关联度信息，根据所述关联度信息，优先展示关联度排序靠前的各部分展示内容。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述目标用户的行为数据显示出的行为特征相似的待确定身份信息的关联用户；

将所述目标用户的身份信息，作为所述关联用户的身份信息；

将所述展示内容划分的各部分展示内容与展示时序信息相关联，得到所述关联用户的展示时序信息；

获取所述关联用户的展示时序信息，根据所述展示时序信息对所述展示信息进行调整，以得到调整后的展示信息，并通过所述展示装置向所述关联用户展示调整后的展示信息。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述身份信息与展示信息的匹配方法应用于未来政策与生活AR应用场景。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据已确定出用户身份的用户行为数据，以及已确定的用户身份，训练得到预测身份模型；

根据所述预测身份模型，预测待确定身份的用户的身份信息。

10.一种身份信息与展示信息的匹配系统，其特征在于，包括：

获取单元，获取目标用户的行为数据；以及，

获取与身份类型确定单元确定出的身份类型相匹配的所述身份信息；

所述身份类型确定单元，根据预设规则，对所述行为数据进行分析，以确定出所述目标用户所属的身份类型；

展示信息确定单元，根据所述获取单元获取到的所述身份信息与待展示的展示信息的关联度，确定出待展示的所述展示信息；

展示单元，通过展示装置向所述目标用户展示所述展示信息确定单元确定出的所述展示信息。